Předmět: Vybrané algoritmické metody

» Seznam fakult » FAV » KIV
Název předmětu Vybrané algoritmické metody
Kód předmětu KIV/VAM-E
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu nespecifikována
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Orlíčková Helena, prof. Dr. Ing.
Obsah předmětu
1. Příklady řešených problémů, aplikační oblasti, degenerovanost a robustnost, složitost a hodnocení algoritmů, základní techniky, geometrické predikáty 2. -3. Geometrické vyhledávání - lokace bodu, hledání intervalů, aplikace 4. Konvexní obálky - 2D, 3D, on-line problém, aplikace 5.-6. Voronoiovy diagramy - vlastnosti, konstrukce, aplikace, dualizace, méně obvyklé typy Vor. diagramů 7.-8. Triangulace v 2D - Delaunayova, greedy, MWT, DDT, multikriteriálně optimalizovaná, triangulace s povinnými hranami, aplikace 9. Triangulace v 3D - komplikace oproti 2D, vlastnosti, aplikace, Delaunayova 3D triangulace 10. Triangulace a dělení polygonu, problém "strážců galérie" 11. Průsečíky a průniky základních geometrických útvarů - úsečky, polygony 12. Plánování pohybu robota - pohyb bodového robota, posun disku, konvex. polygonu a žebříku v 2D 13. Další zajímavé geometrické algoritmy a datové struktury, trendy a novinky ve výpočetní geometrii

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s aktivizací, Projektová výuka, Výuka podporovaná multimédii, Prezentace práce studentů, Seminární výuka, Samostatná práce studentů, Samostudium studentů
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
  • Projekt individuální [40] - 40 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 5 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 35 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
předpokládaná znalost algoritmizace a programování alespoň na úrovni KIV/PPA2 a doporučená znalost angličtiny na úrovni dostačující ke čtení anglických materiálů
Výsledky učení
znalost základních problémů a jejich typických řešení v oblasti aplikované výpočetní geoemtrie, dovednost vyvinout vlastní vhodné řešení. Absolvent kursu by měl umět vybrat nebo vymyslet algoritmus vhodný pro daný problém a daný typ dat a dokázat odhadnout, jak se bude daný algoritmus v praxi chovat
Vyučovací metody
Přednáška s aktivizací studentů,
Výuka podporovaná multimédii,
Projektová výuka,
Samostudium,
Samostatná práce studentů,
Prezentace práce studentů,
Seminární výuka (badatelské metody),
Hodnotící metody
Kombinovaná zkouška,
Portfolio,
Seminární práce,
Výstupní projekt,
Individuální prezentace,
Doporučená literatura
  • De Berg, Mark. Computational geometry : algorithms and applications. 2., rev. ed. Berlin : Springer, 2000. ISBN 3-540-65620-0.
  • O'Rourke, Joseph. Computational geometry in C. 2nd ed. Cambridge : Cambridge University Press, 1998. ISBN 0-521-64976-5.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr