|
Lecturer(s)
|
-
Čech Petr, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Course content
|
Introduction to agent and multiagent systems - definition of an agent, multiagent system characteristics. Intelligent autonomous agents, reactive agents, reasoning agents. Communication and knowledge sharing between agents (languages and communication protocols). Introduction to game theory. Agent interaction, collective decision making, cooperative and non-cooperative strategies. Auctions, voting procedures, negotiation. Machine learning in multiagent systems. Practical applications of multiagent systems.
|
|
Learning activities and teaching methods
|
Lecture supplemented with a discussion, Individual study, Students' self-study, Seminar
- Preparation for an examination (30-60)
- 40 hours per semester
- Practical training (number of hours)
- 25 hours per semester
- Presentation preparation (report) (1-10)
- 10 hours per semester
- Contact hours
- 40 hours per semester
- Graduate study programme term essay (40-50)
- 45 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| orientovat se v základních pojmech teorie pravděpodobnosti |
| rozumět základním principům formální logiky |
| vysvětlit některé z principů umělé inteligence |
| Skills |
|---|
| číst a porozumět odbornému textu v českém i anglickém jazyce |
| algoritmizovat slovní popis činnosti systému s více agenty |
| vyhodnotit a zpracovat výsledek počítačové simulace do uceleného referátu |
| Competences |
|---|
| N/A |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| popsat rozdíl mezi modelováním založeným na agentech a multiagentním systémem |
| vysvětlit klíčové pojmy teorie her |
| orientovat se v základním principu učení v multiagentních systémec |
| Skills |
|---|
| implementovat různé typy multiagentních modelů v prostředí NetLogo |
| aplikovat poznatky teorie her na širokou škálu her a rozhodovacích situací obecně |
| využít principy učení racionálních agentů v jednoduchých úlohách |
| Competences |
|---|
| N/A |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Lecture supplemented with a discussion |
| Self-study of literature |
| Skills |
|---|
| Interactive lecture |
| Individual study |
| Competences |
|---|
| Task-based study method |
| assessment methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Combined exam |
| Skills |
|---|
| Seminar work |
| Competences |
|---|
| Seminar work |
|
Recommended literature
|
-
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. Umělá inteligence 2. Praha, 1997. ISBN 80-200-0504-8.
-
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.. Umělá inteligence 3. Praha, 2001. ISBN 80-200-0472-6.
-
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. Umělá inteligence 4. Praha, 2003. ISBN 80-200-1044-0.
-
Wooldridge, Michael. An introduction to multiagent systems. 2nd ed. Chichester : Wiley, 2009. ISBN 978-0-470-51946-2.
|