|
Vyučující
|
-
Kesl Tomáš, Ing. Ph.D.
-
Chval Libor, Ing.
-
Moulis Denis, Ing.
-
Höfer Zdeněk, Ing.
-
Gabriel Daniel, Ing.
-
Chott Milan, Ing. Ph.D.
-
Franta Václav, Ing. Ph.D.
-
Skokan Petr, doc. Ing. Ph.D.
-
Tesař Milan, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Definice úlohy zpracování digitalizovaného obrazu. Digitalizace obrazové informace, reprezentace barevné informace. Nižší a vyšší úroveň zpracování digitálních obrazových dat. Základní metody předzpracování obrazu - bodové jasové transformace, geometrické transformace, filtrace šumu, gradientní operátory, frekvenční analýza. Morfologické transformace. Základní metody segmentace. Základní metody popisu objektů - popis na základě hranic oblastí, popis na základě tvaru oblastí. Základy klasifikace. Základy analýzy pohybu. Základy 3D vidění. Aplikace metod zpracování digitalizovaného obrazu ve fotografii, průmyslu, komunikaci člověk-stroj a lékařství.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška, Cvičení
- Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
- 26 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Projekt týmový [20-60 / počet studentů]
- 25 hodin za semestr
- Příprava na laboratorní měření, zpracování výsledků [1-8]
- 8 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 58 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| analýza a interpretace informací, algoritmizace a implementace úloh, vyhodnocení dosažených výsledků |
| Výsledky učení |
|---|
| schopnost analyzovat, prozkoumávat a zobecňovat prezentované principy, popsat problémovou oblast, sestavovat algoritmizaci |
| Vyučovací metody |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Hodnotící metody |
|---|
| Ústní zkouška, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Výstupní projekt, |
|
Doporučená literatura
|
-
Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha: Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
|