Course: Functional Analysis

» List of faculties » FAV » KMA
Course title Functional Analysis
Course code KMA/FA
Organizational form of instruction Lecture
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Winter and summer
Number of ECTS credits 5
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Tobiáš Jiří, PhD
Course content
1. Spectral theory of linear operators 2. Differential calculus in Banach spaces 3. Abstract implicit function theorem 4. Theory of monotone operators 5. Critical points of functionals 6. Analysis of noncoercive operators 7. Brouwer and Leray-Schauder degree

Learning activities and teaching methods
Individual study
  • Graduate study programme term essay (40-50) - 50 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 40 hours per semester
  • Contact hours - 65 hours per semester
prerequisite
Knowledge
definovat a na příkladech vysvětlit pojmy otevřená, uzavřená množina, úplný prostor, kompaktní prostor, separabilní prostor, Banachův a Hilbertův prostor
definovat a uvést příklady kompaktního, duálního a samoadjungovaného operátoru
definovat duální prostor, reflexivní prostor, slabou konvergenci a zformulovat Eberleinovu-Šmuljanovu větu
definovat metrický, normovaný, unitární prostor a uvést jejich příklady
zavést ortonormální systém a Fourierovu řadu na Hilbertově prostoru
zavést prostor spojitě diferencovatelných funkcí, prostor spojitých funkcí s kompaktním nosičem, Sobolevovy prostory
zformulovat Rieszovu větu o reprezentaci spojitého lineárního funkcionálu
zformulovat větu o minimu kvadratického funkcionálu
define and explain with examples the notions of open set, closed set, complete space, compact space, separable space, Banach and Hilbert space
define and give examples of compact, dual and self-adjoint operators
define dual space, reflexive space, weak convergence and formulate the Eberlein-Smuljan theorem
define metric, normalized, unitary space and give their examples
introduce orthonormal system and Fourier series on Hilbert space
introduce space of continuously differentiable functions, the space of continuous functions with compact support, Sobolev spaces
formulate Riesz's theorem on representation of continuous linear functional
formulate the theorem on minimum of quadratic functional
Skills
dokázat, že vlastní čísla symetrického operátoru na Hilbertově prostoru jsou reálná a odpovídající vlastní vektory jsou kolmé
formulovat, dokázat a aplikovat Banachovu větu o kontrakci
zformulovat a dokázat Minkowského a Hölderovu nerovnost
zformulovat a dokázat Schwarzovu nerovnost
prove that the eigenvalues of the symmetric operator on the Hilbert space are real and the corresponding eigenvectors are orthogonal
formulate, prove and apply Banach's contraction theorem
formulate and prove Minkowski and Hölder inequalities
formulate and prove Schwarz's inequality
Competences
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
definovat pojem spektra lineárního operátoru
definovat základní pojmy differenciálního počtu v Banachových prostorech
zformulovat abstraktní větu o implicitní funkci a vysvětlit její aplikace
definovat kritický bod, bod minima a maxima funkcionálu
definovat pojem motónního a koercitivního operátoru
define the concept of the spectrum of a linear operator
define the basic concepts of differential calculus in Banach spaces
formulate abstract version of the implicit function theorem and show some of its applications
define critical point, minimum and maximum of a functional
define the notion of a monotone and coercive operator
Skills
stanovit spektrum daného operátoru
vypočítat Fréchetovu a Gateauxovu derivaci daného zobrazení a funkcionálu
pro zadaný funkcionál stanovit kritické body a rozhodnout, zda se jedná o bod minima nebo maxima
aplikovat teorii motónních a nekoercitivních operátorů na praktické úlohy v oblasti ODR a PDR
vysvětlit pojem Brouwerův stupeň a Leray-Schauderův stupeň zobrazení
determine the spectrum of a given operator
calculate the Fréchet and Gateaux derivatives of a given mapping and a given functional
determine the critical points for a given functional and decide whether it is a minimum or maximum point
apply the theory of monotone and non-coercive operators to practical problems in ODR and PDR
explain the concept of Brouwer degree and Leray-Schauder degree of a map
Competences
N/A
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture
Individual study
Skills
Practicum
Task-based study method
Competences
Task-based study method
Self-study of literature
assessment methods
Knowledge
Combined exam
Skills
Oral exam
Skills demonstration during practicum
Competences
Oral exam
Recommended literature
  • Brezis, Haim. Functional analysis, Sobolev spaces and partial differential equations. New York : Springer, 2011. ISBN 978-0-387-70913-0.
  • Drábek, Pavel; Kufner, Alois. Funkcionální analýza. 1. vyd. Plzeň : ZČU, 1994. ISBN 80-7082-145-0.
  • Kolmogorov, A. N.; Fomin, S.V. Základy teorie funkcí a funkcionální analýzy. Vyd. 1. Praha : SNTL, 1975.
  • Kreyszig, Erwin. Introductory functional analysis with applications. Hoboken : John Wiley & Sons, 1989. ISBN 0-471-50731-8.
  • Rudin, Walter. Functional Analysis. 1991. ISBN 978-0-070-54236-5.
  • Schechter, Martin. Principles of Functional Analysis, Second Edition. Rhode Island, 2001. ISBN 1065-7339.
  • Taylor, Angus E. Úvod do funkcionální analýzy. Vyd. 1. Praha : Academia, 1973.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester