Course: Progresive Computational Methods

» List of faculties » FAV » KMA
Course title Progresive Computational Methods
Course code KMA/PVM
Organizational form of instruction Lecture + Seminar
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Winter
Number of ECTS credits 5
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Lysák Jaroslav, Ing. Ph.D.
Course content
Problem formulation, parabolic equations. Finite volume method. Aproximation of diffusion and advection. Different types of discretization. Numerical viscosity, upwinding, stability. Stokes and Navier-Stokes equations.

Learning activities and teaching methods
Lecture supplemented with a discussion, Students' portfolio, Task-based study method, Individual study, Self-study of literature
  • Contact hours - 40 hours per semester
  • Graduate study programme term essay (40-50) - 40 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 40 hours per semester
  • Presentation preparation (report) (1-10) - 10 hours per semester
prerequisite
Knowledge
rozumět numerickým netodám pro obyčejné diferenciální rovnice
orientovat se v základní problematice diferenciálních rovnic
Skills
sestavit algoritmus numerické metody
používat základní programovací techniky
volit vhodné postupy pro jednotlivé části řešení úloh nestlačitelného proudění (například pro řešení soustav lineárních algebraických rovnic)
Competences
N/A
learning outcomes
Knowledge
rozumět metodě konečných objemů i z aplikačního hlediska
rozumět principům numerických metod pro řešení parciálních diferenciálních rovnic
volit vhodné diskretizačních postupy
volit vhodné metody řešení dílčích problémů nestlačitelného proudění
Skills
využívat základní metody řešení úloh nestlačitelného proudění programu OpenFOAM
aplikovat algoritmy některých numerických metod pro řešení parciálních diferenciálních rovnic
volit vhodné okrajové a počáteční podmínky pro danou úlohu
volit vhodné metody diskretizace, řešení soustav lineárnách algebraických rovnic, apod.
Competences
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture supplemented with a discussion
Task-based study method
Self-study of literature
Individual study
Students' portfolio
Skills
Lecture with visual aids
Practicum
Competences
Lecture with visual aids
Task-based study method
assessment methods
Knowledge
Oral exam
Seminar work
Skills
Oral exam
Seminar work
Competences
Oral exam
Seminar work
Recommended literature
  • Míka, Stanislav; Přikryl, Petr; Brandner, Marek. Speciální numerické metody : numerické metody řešení okrajových úloh pro diferenciální rovnice. 1. vyd. Plzeň : Vydavatelský servis, 2006. ISBN 80-86843-13-0.
  • Míka, Stanislav; Přikryl, Petr. Numerické metody řešení parciálních diferenciálních rovnic. 1. vyd. Plzeň : ZČU, 1995. ISBN 80-7082-204-X.
  • Moukalled, F.; Mangani, L.; Darwish, M. The finite volume method in computational fluid dynamics : an advanced introduction with OpenFOAM? and Matlab?. 2016. ISBN 978-3-319-16873-9.
  • Reddy, J. N.; Anand, N. K.; Roy, P. Finite element and finite volume methods for heat transfer and fluid dynamics. 2023. ISBN 978-1-00-927548-4.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester