Course: Advanced Numerical Methods 2

» List of faculties » FAV » KMA
Course title Advanced Numerical Methods 2
Course code KMA/SNM2
Organizational form of instruction Lecture
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 5
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Šulc Hynek, doc. Ing. Ph.D.
Course content
Initial-boundary value problems for the heat equation and diffusion equation (PDE's of parabolic type). Finite difference method for the solution of these problems. Linear and nonlinear conservation laws. Finite difference method - consistency, stability, convergence of discrete schemes. Weak, vanishing viscosity and entropy solution. Numerical diffusion and dispersion. Finite volume method consistency, stability, convergence of discrete schemes. Godunov method, high-resolution methods.

Learning activities and teaching methods
Lecture supplemented with a discussion, Students' portfolio, Task-based study method, Individual study, Textual studies, Lecture
  • Contact hours - 39 hours per semester
  • Team project (50/number of students) - 48 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 40 hours per semester
prerequisite
Knowledge
popsat a vysvětlit základní numerické metody pro řešení soustav lineárních algebraických rovnic
popsat a vysvětlit aproximaci funkcí a jejich derivací
ovládat základní teoretické poznatky týkající se úloh pro diferenciální rovnice
řešit základní počáteční a okrajové úlohy pro diferenciální rovnice
Skills
navrhnout a implementovat základní algoritmy pro řešení počátečních a okrajových úloh pro obyčejné diferenciální rovnice
formulovat matematické modely a úlohy založené na obyčejných diferenciálních rovnicích
navrhnout a implementovat základní algoritmy pro řešení soustav lineárních algebraických rovnic
Competences
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
analyzovat konzistenci, stabilitu a konvergenci některých metod pro evoluční parciální diferenciální rovnice
popsat a vysvětlit numerické metody pro řešení počátečně-okrajových úloh pro lineární parciální diferenciální rovnice hyperbolického typu
popsat a vysvětlit numerické metody pro řešení počátečně-okrajových úloh pro lineární parciální diferenciální rovnice parabolického typu
popsat a vysvětlit numerické metody pro řešení počátečně-okrajových úloh pro nelineární parciální diferenciální rovnice hyperbolického typu
Skills
analyzovat konkrétní numerické modely založené na studovaných metodách a posoudit získané výsledky
aplikovat odpovídající numerické metody na praktické úlohy
použít a analyzovat numerické metody a algoritmy pro řešení PDR hyperbolického typu
použít a analyzovat numerické metody a algoritmy pro řešení PDR parabolického typu
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture supplemented with a discussion
Task-based study method
Textual studies
Skills
Individual study
Students' portfolio
Competences
Students' portfolio
Task-based study method
Lecture supplemented with a discussion
Individual study
Textual studies
assessment methods
Knowledge
Group presentation at a seminar
Oral exam
Seminar work
Skills
Group presentation at a seminar
Seminar work
Oral exam
Competences
Seminar work
Oral exam
Group presentation at a seminar
Recommended literature
  • Brandner, M.; Egermaier, J.; Kopincová, H. Numerické metody pro řešení evolučních parciálních diferenciálních rovnic. 2012.
  • Hesthaven, Jan S. Numerical methods for conservation laws : from analysis to algorithms. 2018. ISBN 978-1-611975-09-3.
  • Jameson, Antony. Computational aerodynamics. 2022. ISBN 978-1-108-83788-0.
  • Leveque, Randall J. Finite volume methods for hyperbolic problems. 1st ed. Cambridge : Cambridge University Press, 2002. ISBN 0-521-81087-6.
  • Míka, Stanislav; Přikryl, Petr. Numerické metody řešení parciálních diferenciálních rovnic : evoluční rovnice. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 1996. ISBN 80-7082-242-2.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester