Course: Advanced Numerical Methods 2

» List of faculties » FAV » KMA
Course title Advanced Numerical Methods 2
Course code KMA/SNM2
Organizational form of instruction Lecture
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 5
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Petrů Karel, doc. Ing. Ph.D.
Course content
Parabolic partial differential equations. Finite difference methods: consistency, stability, and convergence. Linear and nonlinear hyperbolic PDE. Method of characteristics. Finite difference methods: consistency, stability, and convergence. Weak solutions, limit viscous solutions, and entropy solutions. Finite volume method: conservativity, consistency, stability, and convergence. Godunov-type methods and high-resolution methods.

Learning activities and teaching methods
Lecture supplemented with a discussion, Students' portfolio, Task-based study method, Individual study, Textual studies, Lecture
  • Contact hours - 39 hours per semester
  • Team project (50/number of students) - 48 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 40 hours per semester
prerequisite
Knowledge
popsat a vysvětlit základní numerické metody pro řešení soustav lineárních algebraických rovnic
popsat a vysvětlit aproximaci funkcí a jejich derivací
ovládat základní teoretické poznatky týkající se úloh pro diferenciální rovnice
řešit základní počáteční a okrajové úlohy pro diferenciální rovnice
Skills
navrhnout a implementovat základní algoritmy pro řešení počátečních a okrajových úloh pro obyčejné diferenciální rovnice
formulovat matematické modely a úlohy založené na obyčejných diferenciálních rovnicích
navrhnout a implementovat základní algoritmy pro řešení soustav lineárních algebraických rovnic
Competences
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
analyzovat konzistenci, stabilitu a konvergenci některých metod pro evoluční parciální diferenciální rovnice
popsat a vysvětlit numerické metody pro řešení počátečně-okrajových úloh pro lineární parciální diferenciální rovnice hyperbolického typu
popsat a vysvětlit numerické metody pro řešení počátečně-okrajových úloh pro lineární parciální diferenciální rovnice parabolického typu
popsat a vysvětlit numerické metody pro řešení počátečně-okrajových úloh pro nelineární parciální diferenciální rovnice hyperbolického typu
Skills
analyzovat konkrétní numerické modely založené na studovaných metodách a posoudit získané výsledky
aplikovat odpovídající numerické metody na praktické úlohy
použít a analyzovat numerické metody a algoritmy pro řešení PDR hyperbolického typu
použít a analyzovat numerické metody a algoritmy pro řešení PDR parabolického typu
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture supplemented with a discussion
Task-based study method
Textual studies
Skills
Individual study
Students' portfolio
Competences
Students' portfolio
Task-based study method
Lecture supplemented with a discussion
Individual study
Textual studies
assessment methods
Knowledge
Group presentation at a seminar
Oral exam
Seminar work
Skills
Group presentation at a seminar
Seminar work
Oral exam
Competences
Seminar work
Oral exam
Group presentation at a seminar
Recommended literature
  • Brandner, M.; Egermaier, J.; Kopincová, H. Numerické metody pro řešení evolučních parciálních diferenciálních rovnic. 2012.
  • Hesthaven, Jan S. Numerical methods for conservation laws : from analysis to algorithms. 2018. ISBN 978-1-611975-09-3.
  • Jameson, Antony. Computational aerodynamics. 2022. ISBN 978-1-108-83788-0.
  • Leveque, Randall J. Finite volume methods for hyperbolic problems. 1st ed. Cambridge : Cambridge University Press, 2002. ISBN 0-521-81087-6.
  • Míka, Stanislav; Přikryl, Petr. Numerické metody řešení parciálních diferenciálních rovnic : evoluční rovnice. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 1996. ISBN 80-7082-242-2.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester