Course: Selected Topics in MA and NM 2

» List of faculties » FAV » KMA
Course title Selected Topics in MA and NM 2
Course code KMA/VPM2
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Winter
Number of ECTS credits 6
Language of instruction Czech, English
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Čižmář Jiří, doc. Ing. Ph.D.
  • Šulc Hynek, doc. Ing. Ph.D.
Course content
Major topics of this course include which are not scheduled in standard courses: nonlinear ordinary and partial differential and difference equations, functional analysis, optimization, numerical methods for ordinary and partial differential equations, modern methods for systems of linear equations, numerical modeling of complex phenomena.

Learning activities and teaching methods
Task-based study method, Students' self-study, Self-study of literature, Textual studies, Lecture
  • Contact hours - 52 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 50 hours per semester
  • Presentation preparation (report) (1-10) - 10 hours per semester
  • Graduate study programme term essay (40-50) - 50 hours per semester
prerequisite
Knowledge
rozumět principům a metodám z oblasti diferenciálního počtu funkcí jedné i více proměnných
rozumět principům a metodám z oblasti integrálního počtu funkcí jedné i více proměnných
rozumět principům a metodám z oblasti řešení okrajových a počátečně-okrajových úloh pro obyčejné a parciální diferenciální rovnice (existence řešení, základní metody řešení)
rozumět principům numerických metod a základním postupům jejich analýzy (numerické metody lineární algebry, řešení nelineárních rovnic, numerické metody pro obyčejné a parciální diferenciální rovnice)
Skills
analyticky a numericky řešit základní okrajové a počátečně-okrajové úlohy pro obyčejné a parciální diferenciální rovnice
navrhovat základní matematické modely, formulovat související úlohy, navrhovat základní numerické modely, metody a algoritmy
algoritmizovat základní metody, používat počítačový software MATLAB nebo podobný a implementovat algoritmy numerických metod
Competences
N/A
N/A
aktivně se více specializovat v oblasti matematické analýzy a numerické matematiky, zejména v souvislosti s tématem diplomové práce
learning outcomes
Knowledge
orientovat se ve vybraných partiích z oblastí matematické analýzy a numerické matematiky
Skills
pracovat s matematickými modely
používat nástroje a metody vybraných matematických disciplín
vhodnou kombinací příkladů a protipříkladů demonstrovat základní tvrzení abstraktní teorie
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture
Task-based study method
Interactive lecture
Skills
Lecture
Task-based study method
Interactive lecture
Competences
Lecture
Task-based study method
Interactive lecture
assessment methods
Knowledge
Combined exam
Seminar work
Skills demonstration during practicum
Skills
Combined exam
Seminar work
Skills demonstration during practicum
Competences
Combined exam
Seminar work
Skills demonstration during practicum
Recommended literature
  • Abgrall, Rémi; Shu, Chi-Wang. Handbook of numerical methods for hyperbolic problems : applied and modern issues. 2017. ISBN 978-0-444-63910-3.
  • Abgrall, Rémi; Shu, Chi-Wang. Handbook of numerical methods for hyperbolic problems : basic and fundamental issues. 2016. ISBN 978-0-444-63789-5.
  • Atkinson, Kendall; Han, Weimin. Theoretical numerical analysis : a functional analysis framework. New York : Springer, 2001. ISBN 0-387-95142-3.
  • Kelley, Walter G.; Peterson, Allan C. Difference equations : an introduction with applications. 2nd ed. San Diego : Harcourt Academic Press, 2001. ISBN 0-12-403330-X.
  • Murray, J. D. Mathematical biology. 2nd ed. corr. Berlin : Springer, 1993. ISBN 3-540-57204-X.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester