|
Vyučující
|
-
Zajíček Daniel, Ing. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do kurzu Stochastické procesy Vybrané robustní metody zpracování dat Časové řady a trendové funkce Regresní metody Vícerozměrná a nelineární regrese Markovovy řetězce a rozhodovací procesy Použití Markovových řetězců v ekonomii a financích Systémy hromadné obsluhy a jejich optimalizace Deterministické modely zásob Stochastické modely zásob Použití sw Mathematica pro vybrané metody a modely
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s praktickými aplikacemi, Diskuse, Samostatná práce studentů
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 60 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test [2-10]
- 10 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 50 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 35 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| rozumět znalostem v rozsahu dvousemestrového vysokoškolského kurzu matematiky, kurzu statistiky, jednosemestrových kurzů ekonomické statistiky a operačního výzkumu |
| Odborné dovednosti |
|---|
| N/A |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| N/A |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Používat kvalifikovaně pokročilé pravděpodobnostní a statistické metody |
| Vybrat pro konkrétní praktické situace vhodnou metodu |
| Ověřit předpoklady za kterých je použitelná a aplikovat jí v praxi včetně ekonomické či finanční interpretace výsledků |
| Používat metody pro analýzu časových řad, jejich aplikace, včetně statistického popisu poptávky |
| Používat Markovovy řetězce s aplikacemi v marketingu, podnikové sféře a financích |
| Využívat modely systémů hromadné obsluhy a jejich použití pro manažerské úlohy |
| Aplikovat různé klasické modely teorie zásob jak deterministické tak i stochastické |
| Porozumět základům použití sw Mathematica pro řešení vybraných úloh |
| Odborné dovednosti |
|---|
| N/A |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| N/A |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Samostatná práce studentů, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Diskuse, |
| E-learning, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Samostatná práce studentů, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Diskuse, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Diskuse, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Písemná zkouška, |
| Portfolio, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Písemná zkouška, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Písemná zkouška, |
|
Doporučená literatura
|
-
ANDERSON, D.R., SWEENEY, D.J., WILLIAMS, T.A. An Introduction to Management Science - Quantitative Approaches to Decision Making.
-
DANIEL, W. W., TERRELL, J. C. Business statistics : for management and economics. 7th ed. Boston : Houghton Mifflin Co., 1995. ISBN 0-395-71231-9.
-
RENDER, B., HANNA, M. E., STAIR, R. M. Jr. Quantitative analysis for management. 1eight ed. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003. ISBN 0-13-049543-3.
|