|
Vyučující
|
-
Dongresová Eva, Ing. Ph.D.
-
Gašpařík Adam, doc. RNDr. Ph.D.
-
Nováková Veronika, Ing. Ph.D.
-
Průchová Jana, Ing. Ph.D.
-
Tříska Vladimír, Ing.
-
Štěpánková Andrea, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do statistiky Popisná statistika. Pravděpodobnost. Náhodná veličina. Vybraná rozdělení náhodných veličin. Vícerozměrná náhodná veličina (náhodné vektory). Limitní věty. Náhodný výběr a bodový odhad. Intervalové odhady. Indexy Používaný SW: Excel, Statistica, Mathematica. Doplňkové informace pro studenty kombinované formy studia jsou uvedeny v Courseware.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s praktickými aplikacemi, Přednáška, Cvičení
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 24 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 30 hodin za semestr
- E-learning [dáno e-learningovým kurzem]
- 50 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| objasnit pojmy z teorie funkce jedné proměnné. |
| objasnit princip derivace, neurčitého a určitého integrálu. |
| objasnit princip výpočtu variací, permutací a kombinací. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| upravit algebraický výraz. |
| řešit kombinatorické úlohy, použít vhodně variace, permutace, kombinace |
| derivovat a integrovat funkci. |
| ovládat základy ovládání MS Excel. |
| sestavit a vytvořit funkci v MS Excel. |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje, |
| bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části, |
| bc. studium: uplatňuje při řešení problémů vhodné metody a dříve získané vědomosti a dovednosti, kromě analytického a kritického myšlení využívá i myšlení tvořivé s použitím představivosti a intuice, |
| bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| objasnit základy pravděpodobnost, Bayesovu pravděpodobnost. |
| vysvětlit základních pojmy statistiky, způsoby sběru dat. |
| užívat popisné charakteristiky základního a výběrového souboru. |
| vysvětlit základní pojmy náhodné veličiny. |
| popsat vybraná rozdělení náhodné veličiny a normální rozdělení. |
| aplikovat zákon velkých čísel a centrální limitní větu. |
| vypočítat bodový a intervalový odhad paramaterů základního souboru. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| vybrat vhodný způsob a vytvořit výběrový soubor |
| vypočítat charakteristiky statistického souboru. |
| určit pravděpodobnost jednoduchých a složených jevů |
| charakterizovat náhodnou veličinu pomocí rozdělení a spočítat charakteristiky polohy a variability náhodné veličiny |
| zvolit vhodné rozdělení náhodné veličiny a použít jej pro řešení praktických problémů |
| pracovat s normálním a normovaným rozdělením, kvantily a tabulkami hodnot distribuční funkce. |
| aplikovat důsledky centrální limitní věty na řešení vybraných problémů |
| odhadnout parametry základního souboru pomocí bodového odhadu, sestrojit intervalový odhad těchto parametrů |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| E-learning, |
| Samostudium, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška s demonstrací, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| E-learning, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| E-learning, |
| Samostatná práce studentů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Test, |
| Praktická zkouška, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Praktická zkouška, |
| Test, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
|
Doporučená literatura
|
-
Allan G. Bluman. Elementary Statistics: A Step By Step Approach. McGraw-Hill, 2017. ISBN 978-1-259-75533.
-
ARLTOVÁ, M. Sbírka příkladů ze statistiky : (Statistika A). Praha : Vysoká škola ekonomická, 1999. ISBN 80-7079-727-4.
-
Cyhelský, Lubomír; Hustopecký, Jiří; Závodský, Prokop. Příklady k základům statistiky. 1. vyd. Praha : SNTL, 1988.
-
Hendl, Jan. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. 3., přeprac. vyd. Praha : Portál, 2009. ISBN 978-80-7367-482-3.
-
Hindls, Richard. Statistika pro ekonomy. Praha : Professional Publishing, 2006. ISBN 80-86946-16-9.
-
Hossein Pishro-Nik. Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes. Kappa Research, 2014. ISBN 978-0-9906372-0.
-
Jarošová, Eva; Pecáková, Iva. Příklady k předmětu Statistika B. 2. vyd. Praha : Oeconomica, 2005. ISBN 80-245-0680-7.
-
Kateřina Mičudová, Mikuláš Gangur, Milan Svoboda, Pavla Říhová. Základy statistiky a pravděpodobnosti. Západočeská univerzita v Plzni, 2016. ISBN 978-80-261-0660-9.
-
Marek, Luboš. Statistika pro ekonomy : aplikace. 2. vyd. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-40-5.
|