Předmět: Statistika

» Seznam fakult » FEK » KEM
Název předmětu Statistika
Kód předmětu KEM/STA
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Šmrhová Hana, Ing. Ph.D.
  • Bosák František, doc. RNDr. Ph.D.
  • Loukotová Andrea, Ing. Ph.D.
  • Bergl Václav, Ing.
  • Strnadová Jitka, Ing. Ph.D.
  • Šimanová Dana, Ing.
Obsah předmětu
Úvod do statistiky Popisná statistika. Pravděpodobnost. Náhodná veličina. Vybraná rozdělení náhodných veličin. Vícerozměrná náhodná veličina (náhodné vektory). Limitní věty. Náhodný výběr a bodový odhad. Intervalové odhady. Používaný SW: Excel, Statistica. Doplňující informace pro studenty uvedeny v kursech LMS Moodle (přednáška, cvičení).

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s praktickými aplikacemi, Přednáška, Cvičení
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 24 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 30 hodin za semestr
  • E-learning [dáno e-learningovým kurzem] - 50 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
objasnit pojmy z teorie funkce jedné proměnné.
objasnit princip derivace, neurčitého a určitého integrálu.
objasnit princip výpočtu variací, permutací a kombinací.
Odborné dovednosti
upravit algebraický výraz.
řešit kombinatorické úlohy, použít vhodně variace, permutace, kombinace
derivovat a integrovat funkci.
ovládat základy ovládání MS Excel.
sestavit a vytvořit funkci v MS Excel.
Obecné způsobilosti
bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje,
bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části,
bc. studium: uplatňuje při řešení problémů vhodné metody a dříve získané vědomosti a dovednosti, kromě analytického a kritického myšlení využívá i myšlení tvořivé s použitím představivosti a intuice,
bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie,
Výsledky učení
Odborné znalosti
objasnit základy pravděpodobnost, Bayesovu pravděpodobnost.
vysvětlit základních pojmy statistiky, způsoby sběru dat.
užívat popisné charakteristiky základního a výběrového souboru.
vysvětlit základní pojmy náhodné veličiny.
popsat vybraná rozdělení náhodné veličiny a normální rozdělení.
aplikovat zákon velkých čísel a centrální limitní větu.
vypočítat bodový a intervalový odhad paramaterů základního souboru.
Odborné dovednosti
vybrat vhodný způsob a vytvořit výběrový soubor
vypočítat charakteristiky statistického souboru.
určit pravděpodobnost jednoduchých a složených jevů
charakterizovat náhodnou veličinu pomocí rozdělení a spočítat charakteristiky polohy a variability náhodné veličiny
zvolit vhodné rozdělení náhodné veličiny a použít jej pro řešení praktických problémů
pracovat s normálním a normovaným rozdělením, kvantily a tabulkami hodnot distribuční funkce.
aplikovat důsledky centrální limitní věty na řešení vybraných problémů
odhadnout parametry základního souboru pomocí bodového odhadu, sestrojit intervalový odhad těchto parametrů
Obecné způsobilosti
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Přednáška s aktivizací studentů,
E-learning,
Samostudium,
Odborné dovednosti
Přednáška s demonstrací,
Cvičení (praktické činnosti),
E-learning,
Obecné způsobilosti
Přednáška s aktivizací studentů,
E-learning,
Samostatná práce studentů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Ústní zkouška,
Odborné dovednosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Test,
Praktická zkouška,
Ústní zkouška,
Obecné způsobilosti
Praktická zkouška,
Test,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Doporučená literatura
  • Allan G. Bluman. Elementary Statistics: A Step By Step Approach. McGraw-Hill, 2017. ISBN 978-1-259-75533.
  • ARLTOVÁ, M. Sbírka příkladů ze statistiky : (Statistika A). Praha : Vysoká škola ekonomická, 1999. ISBN 80-7079-727-4.
  • Cyhelský, Lubomír; Hustopecký, Jiří; Závodský, Prokop. Příklady k základům statistiky. 1. vyd. Praha : SNTL, 1988.
  • Hendl, Jan. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. 3., přeprac. vyd. Praha : Portál, 2009. ISBN 978-80-7367-482-3.
  • Hindls, Richard. Statistika pro ekonomy. Praha : Professional Publishing, 2006. ISBN 80-86946-16-9.
  • Hossein Pishro-Nik. Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes. Kappa Research, 2014. ISBN 978-0-9906372-0.
  • Jarošová, Eva; Pecáková, Iva. Příklady k předmětu Statistika B. 2. vyd. Praha : Oeconomica, 2005. ISBN 80-245-0680-7.
  • Kateřina Mičudová, Mikuláš Gangur, Milan Svoboda, Pavla Říhová. Základy statistiky a pravděpodobnosti. Západočeská univerzita v Plzni, 2016. ISBN 978-80-261-0660-9.
  • Marek, Luboš. Statistika pro ekonomy : aplikace. 2. vyd. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-40-5.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr