Course: Anthropological Research Data Analysis 2

» List of faculties » FF » KSA
Course title Anthropological Research Data Analysis 2
Course code KSA/AAV2
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 5
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Podlena Jaroslav, Mgr. Ph.D.
Course content
One- and multi-way ANOVA One- and Multiple regression Logistic regression Principal component analysis Factor analysis Correspondence analysis Multidimensional scaling Cluster analysis Discriminant analysis

Learning activities and teaching methods
Lecture with practical applications, Practicum
  • Practical training (number of hours) - 26 hours per semester
  • Contact hours - 26 hours per semester
  • Preparation for formative assessments (2-20) - 30 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 50 hours per semester
prerequisite
Knowledge
popsat principy jednoduchých statistických analýz, od jednoduchých popisných statistik až k testování hypotéz a intervalům spolehlivosti
Skills
pracovat s tabulkovými procesory (např. MS Excel)
kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu
testovat vlastní hypotézy jednoduchými statistickými testy
vyhodnocovat výsledky takových testů
činit statisticky relevantní závěry
learning outcomes
Knowledge
rozlišit jednotlivé typy regrese a analýzy rozptylu
charakterizovat a popsat principy vícerozměrného hodnocení dat a možností jejich grafického zviditelnění
Skills
aplikovat výsledky jednocestné a vícecestné ANOVA
interpretovat výsledky jednorozměrné, vícerozměrné a logistické regrese
aplikovat princip diskriminační analýzy
aplikovat analýzy hlavních komponent a faktorové analýzy
teaching methods
Knowledge
Interactive lecture
Group discussion
Self-study of literature
Textual studies
Lecture
Skills
Practicum
Group discussion
Self-study of literature
Textual studies
Skills demonstration
assessment methods
Knowledge
Written exam
Test
Continuous assessment
Skills
Test
Skills demonstration during practicum
Continuous assessment
Recommended literature
  • Agresti, Alan; Finlay, Barbara. Statistical methods for the social sciences. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-027295-7.
  • Hebák, Petr. Vícerozměrné statistické metody [1]. Praha : Informatorium, 2004. ISBN 80-7333-025-3.
  • Krzanowski, W. J. Principles of multivariate analysis : a user's perspective. Rev. ed. Oxford : Oxford University Press, 2000. ISBN 0-19-850708-9.
  • Legendre, Pierre; Legendre, Louis. Numerical ecology. 2nd english ed. Amsterdam : Elsevier, 1998. ISBN 0-444-89249-4.
  • Manly F.B.J. Multivariate statistical methods: a primer. 3rd.
  • Tabachnick, Barbara G.; Fidell, Linda S. Using multivariate statistics. Boston : Pearson, 2013. ISBN 978-0-205-89081-1.
  • Zar, Jerrold H. Biostatistical analysis. New Jersey : Prentice Hall, 1999. ISBN 0-13-081542-X.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester