Předmět: Praktika z mechatroniky

» Seznam fakult » FST » KKS
Název předmětu Praktika z mechatroniky
Kód předmětu KKS/PME
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Vojta Stanislav, Ing. Ph.D.
  • Pavelka František, Ing.
Obsah předmětu
Předmět se zabývá praktickou aplikací znalostí z oblasti multidisciplinárního návrhu strojů a využitím znalostí z dříve absolvovaných teoretických předmětů studijního programu (elektronika, mechanika, zpracování signálů, akční členy). Studenti postupně aplikují poznatky a získávají kompetence s praktickou aplikací různých senzorů, akčních členů, komerčně dostupných bezdrátových komunikačních modulů, základů zpracování signálů a strojového učení. Tyto kompetence pak následně aplikují v rámci skupinového semestrálního projektu, jehož účelem je demonstrovat prakticky získané kompetence. Látka je na seminářích vždy okamžitě prakticky demonstrována a procvičena, přičemž je kladen důraz na kontext získaných informací v rámci semestrálních projektů a dalšího zaměření studia. Obsah (laboratorních) cvičení : 1. Motivace, organizace semestru a představení sylabu. Úvod do mechatroniky a robotiky - základní pojmy. Multidisciplinární inženýrství v kontextu 21. století. 2. Úvod do softwarového nástroje TinkerCAD Circuits - praktické procvičení na příkladech jednoduchých elektrických obvodů. Samostatná práce. 3. Úvod do programování MCU (Arduino, apod.) s využitím jazyka Wiring a TinkerCAD Circuits. Vstupní a výstupní signály a jejich zpracování - procvičení na příkladech jednoduchých obvodů. Samostatná práce. 4. Praktické využití sensorů pro měření pohybu (vzdálenost, zrychlení, úhel natočení, apod.). Příklady využití sensorů s využitím platformy Arduino. Samostatná práce. 5. Praktické využití sensorů pro měření vlastností prostředí (teplota, vlhkost, tlak, osvětlení, apod.). Příklady sensorů s využitím platformy Arduino. Samostatná práce. 6. Aktuátory a jejich použití v mechanických systémech. Příklad zapojení a ovládání DC motoru a serva pro jednoduché aplikace - kolový robot, robotické rameno. Samostatná práce. 7. Aktuátory: moderní trendy v oblasti aktuátorů, aktuátory pro specifické aplikace (piezo, soft, microfluid), robotické efektory. Praktické demonstrace. Samostatná práce. 8. Příklady použití bezdrátové komunikace: Praktická demonstrace jednoduchých úloh s využitím Arduina a ovládání přes IR remote, BT, Wifi. Samostatná práce. 9. Využití MATLAB/Simulink pro programování MCU Arduino - Jednoduché praktické příklady v prostředí MATLAB a Simulinku. Samostatná práce. 10. Praktické základy strojového učení. Klasifikace x regrese. Jednoduché praktické příklady v prostředí MATLAB Classification Learner a MATLAB Regression Learner. Praktická ukázka jednoduché neuronové sítě v prostředí MATLAB Deep Network Designer. 11. Praktický projekt: vypracování analýzy, tvorba vývojových diagramů, komunikace se senzory a aktuátory. 12. Praktický projekt: tvorba technického řešení, prostor pro konzultace. 13. Praktický projekt: prezentace rozpracovaných projektů, prostor pro konzultace.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s diskusí, Přednáška s praktickými aplikacemi, Individuální konzultace, Laboratorní praktika, Demonstrace dovedností, Samostudium literatury
  • Projekt týmový [20-60 / počet studentů] - 30 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 39 hodin za semestr
  • E-learning [dáno e-learningovým kurzem] - 35 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 4 hodiny za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
Předpokládají se znalosti programování a algoritmizace v rozsahu dosavadního studia.
Odborné dovednosti
Být schopen aplikovat znalosti z teoretických předmětů.
Schopnost pracovat s technickou dokumentací (v českém i anglickém jazyce).
Obecné způsobilosti
bc. studium: vytváří hypotézy, navrhuje postupné kroky, zvažuje využití různých postupů při řešení problému nebo ověřování hypotézy,
bc. studium: je otevřený k využití různých postupů při řešení problémů, nahlíží problém z různých stran,
Výsledky učení
Odborné znalosti
Aplikovat znalosti dílčích znalostí (mechanika, algoritmizace) pro syntézu komplexních systémů
Vybrat vhodné komponenty (senzory, aktuátory) pro navrhovaný systém
Odborné dovednosti
Získávat samostatně další odborné dovednosti
Použít své teoretické znalosti z mechatroniky při řešení konkrétních praktických problémů
Obecné způsobilosti
bc. studium: dle rámcového zadání a přidělených zdrojů koordinují činnost týmu, nesou odpovědnost za jeho výsledky,
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s demonstrací,
Cvičení (praktické činnosti),
Laboratorní praktika,
E-learning,
Řešení problémů,
Projektová výuka,
Samostudium,
Prezentace práce studentů,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Laboratorní praktika,
E-learning,
Řešení problémů,
Projektová výuka,
Skupinová konzultace,
Prezentace práce studentů,
Obecné způsobilosti
Přednáška s demonstrací,
Projektová výuka,
Skupinová konzultace,
Prezentace práce studentů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Skupinová prezentace,
Výstupní projekt,
Odborné dovednosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Skupinová prezentace,
Výstupní projekt,
Obecné způsobilosti
Skupinová prezentace,
Výstupní projekt,
Doporučená literatura
  • MALÝ, Martin. Hradla, volty, jednočipy. Úvod do bastlení. Praha: CZ.NIC, z.s.p.o. 2017.
  • NIKU, Saeed B. Introduction to Robotics: Analysis, Control, Application. 3rd edition. John Wiley&Sons. 2020.
  • PARK, F.C., LYNCH K.M. Introduction to robotics. Mechanics, Planning, and Control. NorthWestern University. 2016.
  • SICILIANO, B., KHATIB, O. Springer Handbook of Robotics. 2016.
  • VODA, Zbyšek. Průvodce světem Arduina. 2.vydání. Bučovice. 2017.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr