Předmět: Simulation of Manufacturing Systems and Processes

» Seznam fakult » FST » KPV
Název předmětu Simulation of Manufacturing Systems and Processes
Kód předmětu KPV/SVSA
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Semeniuk Martin, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Předmět uvede studenty do metodiky, metod a praktického uplatnění simulace založené na principech diskrétní simulace. 1. Úvod do simulace, použití simulačních metod 2. Základy teorie systémů pro simulace 3. Simulační modely, příklady 4. Tvorba simulačních modelů, příklady 5. Simulační software 6. Generátory náhodných čísel 7. Základy simulačního jazyka, třídy, objekty 8. Základy simulačního jazyka, seznamy, příklady 9. Řízení simulačních modelů, časová osa 10. Řízení simulačních modelů, procesy 11. Principy distribuované simulace 12. Řízení experimentů, optimalizační algoritmy - I. 13. Řízení experimentů, optimalizační algoritmy - II.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s diskusí, Přednáška s praktickými aplikacemi, Projektová výuka, Výuka podporovaná multimédii, Prezentace práce studentů, Samostatná práce studentů
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 40 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 65 hodin za semestr
  • Projekt týmový [20-60 / počet studentů] - 25 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 5 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 40 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
vyjádřit chování systému pomocí algoritmu
rozumět jednoduchému kódu napsaném alespoň v jednom programovacím jazyce
pracovat samostatně a být schopen se dále samostudiem vzdělávat
Odborné dovednosti
samostatně využívat teoretické znalosti z oblasti průmyslového inženýrství
na základě získaných znalostí navrhnout možná řešení problému
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
Výsledky učení
Odborné znalosti
vysvětlit principy diskrétní a spojité simulace
vysvětlit principy, jak fungují diskrétní simulační modely
vysvětlit jednotlivé kroky spojené s řešením simulačních projektů
vysvětlit principy optimalizačních algoritmů používaných v diskrétní simulaci
Odborné dovednosti
vytvořit jednoduchý diskrétní simulační model
analyzovat modelovaný systém pro účely simulace
ověřit navržená řešení vyplývající z analýzy pomocí simulace
Obecné způsobilosti
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky,
mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s diskusí,
Výuka podporovaná multimédii,
Přednáška s aktivizací studentů,
E-learning,
Odborné dovednosti
Projektová výuka,
Samostatná práce studentů,
E-learning,
Obecné způsobilosti
Přednáška s diskusí,
Projektová výuka,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Písemná zkouška,
Odborné dovednosti
Seminární práce,
Výstupní projekt,
Obecné způsobilosti
Písemná zkouška,
Seminární práce,
Doporučená literatura
  • Altiok, Tayfur; Melamed, Benjamin. Simulation modeling and analysis with Arena. Burlington : Academic Press, 2007. ISBN 978-0-12-370523-5.
  • Bangsow, Steffen. Tecnomatix Plant Simulation : modeling and programming by means of examples. Softcover reprint of the original 1st edition 2016. 2016. ISBN 978-3-319-36449-0.
  • Banks Jerry, Carson John S., Nelson Barry L., Nicol David M. Discrete-Event System Simulation: Pearson New International Edition. Pearson Education Limited, USA, 2013. ISBN 978-1-292-02437-0.
  • Byoung Kyu Choi, DongHun Kang. Modeling and Simulation of Discrete Event Systems. Wiley, 2013. ISBN 978-1118386996.
  • Chung, Christopher A. Simulation modeling handbook : a practical approach. Boca Raton : CRC Press, 2004. ISBN 0-8493-1241-8.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr