Předmět: Metodologie vědy a zpracování dat

» Seznam fakult » FZS » KFE
Název předmětu Metodologie vědy a zpracování dat
Kód předmětu KFE/MVZD
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Horpeniak Radek, Doc. MUDr. Ph.D., MBA
  • Vorel Milan, Mgr. et Mgr. Ph.D., MBA
  • Žejdl Vít, PhDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Přednášky 1. Základní pojmy vědecko výzkumné praxe - paradigma, axiom, postulát, doktrina, dogma, premisa, kauzalita. 2. EBP - metodologie a metody. Historická a teoretická východiska pro užití kvantitativních výzkumných metod a statistiky ve vědecko-výzkumné práci fyzioterapeuta. Struktura datového souboru pro statistickou analýzu. 3. Kvantifikace a stratifikace statistických znaků. Typologie dat a kategorizace podle stupně kvantifikace. 4. Deskriptivní statistika - výpočet empirických charakteristik, zásady grafického vyjádření výstupů, výběr vhodné metody popisné analýzy dat, způsob interpretace výstupů. 5. Reliabilita a validita výzkumného nástroje v návaznosti na empirické charakteristiky popisné statistiky. Výběrové chyby. Hladina spolehlivosti, intervaly spolehlivosti. 6. Principy pravděpodobnosti (náhodného jevu), p-hodnota. Interpretace výsledků statistického testování. Základní postupy randomizace dat a postupy analýzy síly statistického testu. Uplatnění principu pravděpodobnosti v metodách Bayesovské statistiky. 7. Principy induktivní-inferenční statistiky a formulování statistických hypotéz z věcných hypotéz ve výzkumných tématech zahrnujících specifika profese fyzioterapeuta. Obecně platný postup testování statistických hypotéz. Předpoklady a podmínky pro výběr a použití korektních statistických testů (parametrických/neparametrických) k ověřování platnosti statistických hypotéz. Testy normality. 8. Předpoklady pro použití parametrických a neparametrických statistických testů variability pro testování rovnosti rozptylů náhodných-nezávislých výběrů z populace. 9. Předpoklady pro použití parametrických a neparametrických statistických testů o střední hodnotě pro jeden, dva a více závislých a nezávislých výběrů (souborů) dat získaných z výzkumné činnosti fyzioterapeuta. 10. Korekce spojitosti a vícenásobné testování. Zásady vylučování extrémních hodnot za použití statistických testů. Interpretace výsledků použitých kvantitativních výzkumných metod (induktivní statistiky). 11. Statistické testy o střední hodnotě pro více než dva výběry s více než jedním faktorem-nezávislým statistickým znakem. Typy účinku a jeho velikost-standardizovaná, nestandardizovaná. 12. Postupy, parametrické a neparametrické statistické testy a interpretace výsledků faktorové analýzy. Související terminologie. Příklady v kontextu výzkumné činnosti fyzioterapeuta. 13. Chí (kvadrát) testy dobré shody (pro párová a nepárová data) a test nezávislosti. Vhodnost aplikace různých statistických metod na různé typy dat. 14. Zpracování datových souborů velkého rozsahu. Výpočty epidemiologických ukazatelů. 15. Etické principy a zásady vědecké a výzkumné práce (včetně publikační etiky). Základní principy bioetiky. Etické kodexy a normy pro zdravotnického pracovníka v kontextu výzkumu prováděného získáváním dat od živých subjektů. Související dokumenty a legislativní rámec v procesu schvalování výzkumného záměru etickou komisí. Postupy anonymizace klinických dat. Semináře - tematicky navazují na témata přednášek praktickou aplikací.

Studijní aktivity a metody výuky
  • Kontaktní výuka - 60 hodin za semestr
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 20 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 8 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 40 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
vysvětlit rozdíly mezi kvantitativním a kvalitativním typem výzkumu
Odborné dovednosti
navrhnout vhodný typ výzkumu
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
Výsledky učení
Odborné znalosti
definuje strukturu datového souboru pro statistickou analýzu
posuzuje vhodnost aplikace různých statistických metod na různé typy dat
vybírá korektní statistické testy pro potvrzení/vyvrácení položených hypotéz
Odborné dovednosti
vizualizuje vstupní data pro analýzu a tyto vizualizace interpretuje
identifikuje vhodné metody popisné analýzy dat
formuluje hypotézy statistické analýzy dat
interpretuje výsledky statistického hodnocení dat
dodržuje etické principy a zásady vědecko-výzkumné práce
Obecné způsobilosti
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s aktivizací studentů,
Odborné dovednosti
Seminární výuka (diskusní metody),
Řešení problémů,
Obecné způsobilosti
Řešení problémů,
Seminární výuka (diskusní metody),
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Ústní zkouška,
Test,
Odborné dovednosti
Individuální prezentace,
Obecné způsobilosti
Individuální prezentace,
Ústní zkouška,
Doporučená literatura
  • BLITZSTEIN, Joseph K a Jessica HWANG. Introduction to probability.. Boca Raton, FL: CRC Press, 2015. ISBN 978-1-4665-7559-2.
  • GÖPFERTOVÁ, Dana. Základy obecné epidemiologie [online]. 1. vyd. Praha: Ústav epidemiologie 2. LF UK, 2019.
  • GURKOVÁ, Elena. Praktický úvod do metodologie výzkumu v ošetřovatelství. 1. vyd.. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2019. ISBN 978-80-244-5627-0.
  • HAŠKOVCOVÁ, Helena. Lékařská etika. Čtvrté, aktualizované a rozšířené vydání.. Praha : Galén, 2015. ISBN 978-80-7492-204-6.
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydání.. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2.
  • HOLČÍK, Jiří, KOMENDA, Martin (eds.) a kol. Matematická biologie: e-learningová učebnice [online: https://portal.matematickabiologie.cz/]. 1. vydání.. Brno: Masarykova univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-8095-9.
  • JANOUT, Vladimír a Jana JANOUTOVÁ. Medicína založená na důkazu a klinická epidemiologie [online].. 2021. ISBN 978-80-271-3076-4.
  • OCHRANA, František. Metodologie, metody a metodika vědeckého výzkumu.. Praha: Karolinum, 2019. ISBN 978-80-246-4200-0.
  • REITEROVÁ, Eva. Statistika pro nelékařské zdravotnické obory. 1. vyd.. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2016. ISBN 978-80-244-5082-7.
  • VARKEY, Basil. Principles of clinical ethics and their application to practice. 2020.
  • ZVÁROVÁ, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. 2., dopl. vyd.. Praha: Karolinum, 2011. ISBN 978-80-246-1931-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr