Předmět: Aplikace neuro a fuzzy logiky

« Zpět
Název předmětu Aplikace neuro a fuzzy logiky
Kód předmětu KEI/ANF
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Čmedla Antonín, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Biologické neuronové sítě, mozek. Model neuronu. Hopfieldova síť. Hammingova síť. Perceptron. Vícevrstvý perceptron. Kohonenovy samoorganizující mapy. Fuzzy množiny, použití regulátorů. Fuzzyfikace a deffuzyfikace Speciální typy neuronových sítí v určitých aplikacích Praktická aplikace fuzzy-metod Aplikace konkrétních metod v praktickém nasazení.

Studijní aktivity a metody výuky
Studium metodou řešení problémů, Samostatná práce studentů, Přednáška, Cvičení
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 10 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 40 hodin za semestr
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 30 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 26 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
zvládnout programu Matlab na základní aplikační úrovni
Odborné dovednosti
využit grafického výstupu v rámci prostředí Matlab
Výsledky učení
Odborné znalosti
identifikovat základní schémata činnosti biologických neuronových sítí včetně nejsložitějšího systému představovaného mozkem
srovnat jednotlivé druhy neuronových sítí
Odborné dovednosti
aplikovat znalosti specializovaného toolboxu NeuralNet v prostředí Matlab pro řešení úloh neuronových sítí
navrhnout a ověřit parametry nastavující neuronovou síť především pro optimální postup učení
navrhnout vhodný typ neuronové sítě pro řešení konkrétní úlohy
odhadnout náročnost vykonávání použitých algoritmů s ohledem na nastavené parametry učení a výkon použitého výpočetního systému
navrhnout a ověřit parametry procesu fuzzyfikace a defuzzyfikace ve zvoleném typu fuzzy regulátoru
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Řešení problémů,
Samostatná práce studentů,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Laboratorní praktika,
Obecné způsobilosti
Cvičení (praktické činnosti),
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Test,
Odborné dovednosti
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Individuální prezentace,
Doporučená literatura
  • Weissar. Texty v síti.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr