|
Vyučující
|
-
Kaiser Zbyněk, Ing. Ph.D.
-
Polák Zdeněk, Ing. Ph.D.
-
Steidl Roman, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Optika, objektiv - vlastnosti (ohnisková vzdálenost, světelnost, clona), vady objektivů. Snímací prvky, přepočet velikostí, Crop Factor, hloubka ostrosti, vyvážení bílé. 2. Druhy snímačů - lidské oko, CCD, CMOS a speciální snímací prvky. Snímání barev, principy ostření (autofocus) a stabilizace obrazu. 3.-4. Základní metody zpracování obrazu (snímání, předzpracování, segmentace, popis objektů a rozpoznání). 5. Strojové vidění - základy, framegrabbery, vision systémy, inteligentní kamery, objektivy. 6. Strojové vidění - kamery - druhy kamer, rozhraní, barevné formáty, parametry a funkce. 7. Strojové vidění - osvětlení a osvětlovací systémy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s diskusí, Laboratorní praktika
- Projekt týmový [20-60 / počet studentů]
- 25 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu) [3-8]
- 10 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| mgr. studium: dle rámcového zadání a přidělených zdrojů koordinují činnost týmu, nesou odpovědnost za jeho výsledky, |
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| vysvětlit základní fyzikální principy optiky |
| popsat parametry a vady objektivů |
| vysvětlit principy snímání monochromatického i barevného obrazu |
| vysvětlit základní metody zpracování obrazu |
| popsat součásti systémů strojového vidění |
| Odborné dovednosti |
|---|
| analyzovat úlohu z oblasti strojového vidění |
| navrhnout systém strojového vidění |
| aplikovat základní metody zpracování obrazu |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška s diskusí, |
| Laboratorní praktika, |
| Samostudium, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Laboratorní praktika, |
| Projektová výuka, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška s diskusí, |
| Laboratorní praktika, |
| Projektová výuka, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Ústní zkouška, |
| Písemná zkouška, |
| Výstupní projekt, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Výstupní projekt, |
| Skupinová prezentace, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Ústní zkouška, |
| Písemná zkouška, |
| Výstupní projekt, |
|
Doporučená literatura
|
-
Gonzales, Rafael C.; Woods, Richard E. Digital image processing. 2nd ed. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2002. ISBN 0-201-18075-8.
-
Hlaváč, Václav; Sedláček, Miloš. Zpracování signálů a obrazů. Dotisk 2. vyd. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2005. ISBN 80-01-03110-1.
-
Kotek, Zdeněk, Mařík, Vladimír. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0297-9.
-
Sonka, Milan; Boyle, Roger; Hlavac, Vaclav. Image processing, analysis, and machine vision. 2nd ed. Pacific Grove : PWS Publishing, 1999. ISBN 0-534-95393-X.
-
Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha : Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
|