Vyučující
|
|
Obsah předmětu
|
1. Zdroje podnikových a ekonomických dat (EUROSTAT, databáze v knihovně ZČU, ČSÚ, ..) 2. Ekonomické časové řady 3. Přístupy k analýze časových řad 4. Panelová data 5. SW GRETL (instalace, import dat, základy práce) 6. Časové řady v GRETL 7. Panelová data v GRETL 8. Časové řady v SW STATISTICA 9. Vizualizace dat, dashboard 10. Power BI, Google Data Studio
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Projekt individuální [40]
- 26 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu v cizím jazyce) [10-15]
- 13 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 39 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 26 hodin za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
Používat statistický aparát v rozsahu předmětu KEM/STA. |
Odborné dovednosti |
---|
Počítat statistické charakteristiky v rozsahu předmětu KEM/STA. |
Obecné způsobilosti |
---|
Znalost Aj na úrovni B2. |
Výsledky učení |
---|
Odborné znalosti |
---|
Umí vysvětlit teoretické postupy při analýze časových řad. |
Odborné dovednosti |
---|
Dokáže pomocí vhodného SW analyzovat časovou řadu. |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Přednáška s diskusí, |
Samostudium, |
Přednášky a prezentace o klíčových konceptech, nástrojích a technikách podnikové analýzy. Online zdroje, čtení a multimediální materiály pro samostudium a hlubší porozumění předmětu. |
Odborné dovednosti |
---|
Přednáška s diskusí, |
Skupinová výuka, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Obecné způsobilosti |
---|
Přednáška s diskusí, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Diskuse, |
Hodnotící metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Kombinovaná zkouška, |
Struktura hodnocení 1. Týdenní úkoly (30%): Praktická cvičení s analytickými nástroji. 2. Průběžný test (20%): Teoretické a praktické úlohy. 3. Závěrečný projekt (40%): Skupinový projekt s reálnými nebo simulovanými daty. 4. Aktivita v hodinách (10%): Příspěvky do diskuzí a týmové práce. |
Odborné dovednosti |
---|
Kombinovaná zkouška, |
Skupinová prezentace, |
Kombinovaná zkouška |
Obecné způsobilosti |
---|
Kombinovaná zkouška, |
Skupinová prezentace, |
Doporučená literatura
|
-
Alan Agresti, Christine A. Franklin, Bernhard Klingenberg. Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition. PEARSON Education Limited, 2022. ISBN 1292444762.
-
McClave, James T.; Benson, George; Sincich, Terry. Statistics for business and economics. 14th edition. 2022. ISBN 978-1-292-41339-6.
-
Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. Statistics for Business and Economics. Pearson Education Limited.
|