Vyučující
|
-
Kopárová Jitka, Ph.D.
-
Zajíček Daniel, Ing. Mgr. Ph.D.
-
Gašpařík Adam, doc. RNDr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Popisná statistika. Pravděpodobnost. Náhodná veličina. Vybraná rozdělení náhodných veličin. Vícerozměrná náhodná veličina (náhodné vektory). Limitní věty. Náhodný výběr a bodový odhad. Intervalové odhady. Testování hypotéz. Úvod do regrese.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s praktickými aplikacemi, Přednáška, Cvičení
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 40 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 60 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
vyžadovat znalosti v rozsahu dvousemestrového vysokoškolského kurzu matematiky |
objasnit pojmy z teorie funkce jedné proměnné |
objasnit princip derivace, neurčitého a určitého integrálu |
objasnit princip výpočtu variací, permutací a kombinací |
Odborné dovednosti |
---|
ovládat základy ovládání MS Excel |
sestavit a vytvořit funkci v MS Excel |
derivovat a integrovat funkce |
upravit algebraický výraz |
řešit kombinatorické úlohy, použít vhodně variace, permutace, kombinace |
Obecné způsobilosti |
---|
N/A |
Výsledky učení |
---|
Odborné znalosti |
---|
Kvalifikovaně používat základní pravděpodobnostní a statistické metody. |
Vysvětlit podstatu těchto metod natolik, že bude schopen pro konkrétní praktické situace vybrat vhodnou metodu, ověřit předpoklady za kterých je použitelná. |
Aplikovat danou metodu a interpretovat její výsledky zpět do praxe. |
Vystihnout v konkrétní situacit podstatné okolnosti týkající se zkoumaných náhodných veličin (vzhledem k danému účelu). Poté s využitím pravděpodobnosti a statistiky provádět analýzu, syntézu, vyhodnocení a závěr včetně kvalitní prezentace s upozorněním na meze pravděpodobnostních úsudků. |
Odborné dovednosti |
---|
vybrat vhodný způsob a vytvořit výběrový soubor |
vypočítat charakteristiky statistického souboru |
určit pravděpodobnost jednoduchých a složených jevů |
charakterizovat náhodnou veličinu pomocí rozdělení a spočítat charakteristiky polohy a variability náhodné veličiny |
zvolit vhodné rozdělení náhodné veličiny a použít jej pro řešení praktických problémů |
pracovat s normálním a normovaným rozdělením, kvantily a tabulkami hodnot distribuční funkce |
aplikovat důsledky centrální limitní věty na řešení vybraných problémů |
odhadnout parametry základního souboru pomocí bodového odhadu, sestrojit intervalový odhad těchto parametrů |
Obecné způsobilosti |
---|
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Přednáška založená na výkladu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Přednáška s aktivizací studentů, |
E-learning, |
Samostudium, |
Odborné dovednosti |
---|
Přednáška s demonstrací, |
Cvičení (praktické činnosti), |
E-learning, |
Obecné způsobilosti |
---|
Přednáška s aktivizací studentů, |
E-learning, |
Samostatná práce studentů, |
Hodnotící metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Kombinovaná zkouška, |
Odborné dovednosti |
---|
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Test, |
Praktická zkouška, |
Obecné způsobilosti |
---|
Praktická zkouška, |
Test, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Doporučená literatura
|
-
Bluman, A. Elementary Statistics: A Step By Step Approach. Mc Graw Hill, 2017. ISBN 1260152820.
-
Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel A. Basic statistics for business & economics. Tenth edition, international student edition. 2022. ISBN 978-1-260-59757-8.
-
Loftus, Stephen C. Basic statistics with R : reaching decisions with data. 2022. ISBN 978-0-12-820788-8.
-
Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. Statistics for Business and Economics. Pearson Education Limited.
|