Předmět: Statistika v angličtině

« Zpět
Název předmětu Statistika v angličtině
Kód předmětu KEM/ASTA
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Kopárová Jitka, Ph.D.
  • Zajíček Daniel, Ing. Mgr. Ph.D.
  • Gašpařík Adam, doc. RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Popisná statistika. Pravděpodobnost. Náhodná veličina. Vybraná rozdělení náhodných veličin. Vícerozměrná náhodná veličina (náhodné vektory). Limitní věty. Náhodný výběr a bodový odhad. Intervalové odhady. Testování hypotéz. Úvod do regrese.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s praktickými aplikacemi, Přednáška, Cvičení
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 40 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 60 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
vyžadovat znalosti v rozsahu dvousemestrového vysokoškolského kurzu matematiky
objasnit pojmy z teorie funkce jedné proměnné
objasnit princip derivace, neurčitého a určitého integrálu
objasnit princip výpočtu variací, permutací a kombinací
Odborné dovednosti
ovládat základy ovládání MS Excel
sestavit a vytvořit funkci v MS Excel
derivovat a integrovat funkce
upravit algebraický výraz
řešit kombinatorické úlohy, použít vhodně variace, permutace, kombinace
Obecné způsobilosti
N/A
Výsledky učení
Odborné znalosti
Kvalifikovaně používat základní pravděpodobnostní a statistické metody.
Vysvětlit podstatu těchto metod natolik, že bude schopen pro konkrétní praktické situace vybrat vhodnou metodu, ověřit předpoklady za kterých je použitelná.
Aplikovat danou metodu a interpretovat její výsledky zpět do praxe.
Vystihnout v konkrétní situacit podstatné okolnosti týkající se zkoumaných náhodných veličin (vzhledem k danému účelu). Poté s využitím pravděpodobnosti a statistiky provádět analýzu, syntézu, vyhodnocení a závěr včetně kvalitní prezentace s upozorněním na meze pravděpodobnostních úsudků.
Odborné dovednosti
vybrat vhodný způsob a vytvořit výběrový soubor
vypočítat charakteristiky statistického souboru
určit pravděpodobnost jednoduchých a složených jevů
charakterizovat náhodnou veličinu pomocí rozdělení a spočítat charakteristiky polohy a variability náhodné veličiny
zvolit vhodné rozdělení náhodné veličiny a použít jej pro řešení praktických problémů
pracovat s normálním a normovaným rozdělením, kvantily a tabulkami hodnot distribuční funkce
aplikovat důsledky centrální limitní věty na řešení vybraných problémů
odhadnout parametry základního souboru pomocí bodového odhadu, sestrojit intervalový odhad těchto parametrů
Obecné způsobilosti
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Přednáška s aktivizací studentů,
E-learning,
Samostudium,
Odborné dovednosti
Přednáška s demonstrací,
Cvičení (praktické činnosti),
E-learning,
Obecné způsobilosti
Přednáška s aktivizací studentů,
E-learning,
Samostatná práce studentů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Odborné dovednosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Test,
Praktická zkouška,
Obecné způsobilosti
Praktická zkouška,
Test,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Doporučená literatura
  • Bluman, A. Elementary Statistics: A Step By Step Approach. Mc Graw Hill, 2017. ISBN 1260152820.
  • Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel A. Basic statistics for business & economics. Tenth edition, international student edition. 2022. ISBN 978-1-260-59757-8.
  • Loftus, Stephen C. Basic statistics with R : reaching decisions with data. 2022. ISBN 978-0-12-820788-8.
  • Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. Statistics for Business and Economics. Pearson Education Limited.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr