Předmět: Statistické zpracování dat

« Zpět
Název předmětu Statistické zpracování dat
Kód předmětu KEM/STZD
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Zajíček Daniel, Ing. Mgr. Ph.D.
  • Dongresová Eva, Ing. Ph.D.
  • Gašpařík Adam, doc. RNDr. Ph.D.
  • Průchová Jana, Ing. Ph.D.
  • Štěpánková Andrea, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Empirický výzkum, hypotéza, plán a fáze výzkumu Zdroje dat pro výzkum, techniky pořizování údajů, , dat Úvod do testování hypotéz, chyba I. a II. druhu, interpretece výsledků, validita a reliabilita testu Testy normality dat (chí kvadrát, Lilieforsův test, grafické testy,..), nezávislost v kontingenční tabulce Jednovýběrové testy (střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka) souvislost s intervalovým odhadem Dvouvýběrové testy (shoda středních hodnot, rozptylu, relativní četnosti, párový test) Neparametricé testy (pro jeden a dva výběry) Jednofaktorová ANOVA Základy regresní a korelační analýzy

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s praktickými aplikacemi, Samostatná práce studentů, Samostudium literatury, Cvičení
  • E-learning [dáno e-learningovým kurzem] - 22 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 30 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
aplikovat základní znalosti statistiky (KEM/STA)
Odborné dovednosti
určit charakteristiky statistického souboru.
určit kvantily náhodné veličiny.
ovládat základy práce v MS Excel.
Obecné způsobilosti
bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje,
bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části,
bc. studium: vytváří hypotézy, navrhuje postupné kroky, zvažuje využití různých postupů při řešení problému nebo ověřování hypotézy,
bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie,
Výsledky učení
Odborné znalosti
objasnit a používat postupy zpracování různých typů reálných dat.
používat software pro zpracování dat.
provést interpretaci a prezentaci dat.
Odborné dovednosti
sestavit plán výzkumu.
sestavit dotazník pro dotazníkové šetření.
provést vhodný náhodný výběr z populace.
formulovat výzkumné hypotézy a statisticky je vyhodnotit.
statistickým testem rozhodnout o parametrech rozdělení.
provést test o shodě středních hodnot mezi dvěma i více soubory.
rozhodnout o normalitě dat.
provést test dobré shody v kontingenční tabulce.
použítat statistický softwaru pro analýzu a statistické vyhodnocení dat.
Obecné způsobilosti
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Cvičení (praktické činnosti),
Samostudium,
Samostatná práce studentů,
Přednáška s aktivizací studentů,
E-learning,
Řešení problémů,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Samostatná práce studentů,
Diskuse,
Projektová výuka,
E-learning,
Řešení problémů,
Obecné způsobilosti
Přednáška s diskusí,
Samostatná práce studentů,
Řešení problémů,
E-learning,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Písemná zkouška,
Test,
Seminární práce,
Praktická zkouška,
Odborné dovednosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Praktická zkouška,
Výstupní projekt,
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Praktická zkouška,
Výstupní projekt,
Doporučená literatura
  • Box, E. P. George, Jenkins, M. Gwilym, Reinsel, C. Gregory. Time Series Analysis: Forecasting and Control. WILEY, 2008. ISBN 978-0-470-27284-8.
  • Hair, F. Joseph, Black, C. William, Babin, J. Barry, Anderson E. Rolph. Multivariate Data Analysis. Prentice-Hall, 2010. ISBN 978-0-13-813263.
  • Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Vyd. 2., opr. Praha : Portál, 2006. ISBN 80-7367-123-9.
  • Pecáková, Iva. Statistika v terénních průzkumech. 2., dopl. vyd. Praha : Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-7431-039-3.
  • Řezanková, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření. 3., aktualiz. vyd. Praha : Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-7431-062-1.
  • Řezanková, Hana. Analýza kategoriálních dat. Vyd. 1. Praha : Oeconomica, 2005. ISBN 80-245-0926-1.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr