Předmět: Vizuální programování pro měření a zpracování dat

« Zpět
Název předmětu Vizuální programování pro měření a zpracování dat
Kód předmětu KEP/VP
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Povinný, Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Marák Marek, doc. Ing. Ph.D.
  • Sitta Pavel, Ing. Ph.D.
  • Řihošková Markéta, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Základní filozofie Labview, jazyk G, funkce oken a rozdělení pracovního prostoru - koncepce dvou oken. Návrh algoritmu a designu. 2. Konstanty, proměnné, propojení a vazby, problematika data flow, definice a využití error listu a časování. 3. Řízení toku dat, struktury cyklů, podmínky, indikátory, signalizace, typy proměnných - reálné, boolean, řetězec a cluster. 4. Cykly, jejich typy, využití a typické nasazení. Tunelování, využití vnitřní indexace a inicializace, řízení toku dat. 5. Speciální struktury - data feedback v objektech cyklů, SHIFT registr a jeho využití v příkladech (inicializace při práci). 6. Struktury CASE a její definice. Sekvencer typu FLAT a STACKED , vzájemná konverze, specifika a využití. 7. Typ pole - 1D, 2D, využití, inicializace, založení a výpočty. Porovnání s Matlabem. Operace s maticemi, výpočty a využití. 8. Automatická indexace, polymorfismus, clustery - vytvoření, funkce, přenos dat virtuálních i reálných, error cluster. 9. Typy grafů - chart, graph - rozdíly, inicializace, typické využití. Struktury waveform chart a waveform graph - XY graf a jejich využití. 10. Ošetření chyb (error handling) a tematika error clusteru. Struktura řízení diagramu a toku dat (DATA FLOW) a toku chybových signálů. 11. Různá rozhraní DAQ a jejich typické nasazení, připojení a inicializace k PC, adresace DAQ, časování. 12. Diskrétní signály typu IN/OUT, ukázky adresace LED, switch, vzorkování a filtrace. 13. Analogové signály typu IN/OUT, ukázky zpracování signálů z termistoru, fototransistoru, mikrofonu.

Studijní aktivity a metody výuky
Laboratorní praktika, Studium metodou řešení problémů, Samostatná práce studentů, Přednáška
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 10 hodin za semestr
  • Příprava na dílčí test [2-10] - 8 hodin za semestr
  • Projekt individuální [40] - 32 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
znát základní principy programování - cykly, podmínky
Odborné dovednosti
ovládat základy elektrických měření a zapojení obvodů
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
Výsledky učení
Odborné znalosti
orientovat se v principech a designu vizuálního programování
znát techniky zpracování dat a jejich vyhodnocení
Odborné dovednosti
získat a zpracovat měřená data
navrhnout algoritmus a program pro měření
Obecné způsobilosti
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Laboratorní praktika,
Řešení problémů,
Samostatná práce studentů,
Odborné dovednosti
Laboratorní praktika,
Individuální konzultace,
Obecné způsobilosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Test,
Seminární práce,
Odborné dovednosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Test,
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Seminární práce,
Test,
Doporučená literatura
  • Hanselman, Duane; Littlefield, Bruce. Mastering MATLAB 6 : a comprehensive tutorial and reference. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2001. ISBN 0-13-019468-9.
  • Orvis, William J. Microsoft Excel pro vědce a inženýry. 1. vyd. Praha : Computer Press, 1996. ISBN 80-85896-49-4.
  • Vlach, Jaroslav; Havlíček, Josef; Vlach, Martin. Začínáme s LabVIEW / Jaroslav Vlach, Josef Havlíček, Martin Vlach. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2008. ISBN 978-80-7300-245-9.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr