|
Vyučující
|
-
Kybic Radim, Ing. Ph.D.
-
Vachalovská Helena, Ing. Ph.D.
-
Firstová Kateřina, doc. Ing. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Program přednášek: 1) Matematické nástroje, přehled teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, základní charakteristiky náhodných procesů 2) Spojitá a diskrétní rozdělení, normy v oblasti řízení kvality, Juranova trilogie kvality 3) Nástroje řízení a zlepšování kvality - kontrolní formuláře a záznamy, postupové diagramy, diagramy příčin a následků (včetně brainstormingu) 4) Nástroje řízení a zlepšování kvality - Paretova analýza, histogramy, bodové diagramy a stochastická závislost (regrese a korelace) 5) Statistická regulace procesu - regulační diagramy měřením, hodnocení způsobilosti procesu 6) Statistická regulace procesu - regulační diagramy srovnáváním 7) Statistické přejímky měřením 8) Statistické přejímky srovnáváním, 7 nových nástrojů řízení kvality 9) Nástroje plánování kvality - APQP, QFD, kontrolní plán 10) FMEA - analýza příčin a důsledků vad 11) Navrhování experimentů metodikou DOE 12) Nástroje zlepšování kvality - PDCA, metodika 8D 13) Lean - DMAIC, štíhlá výroba, poka-yoke, 5S, 6 sigma - principy, DFSS Program cvičení: 1) Základy pravděpodobnosti, charakteristiky náhodných procesů 2) Aplikace statistiky v řízení kvality, normální rozdělení 3) Příklady tabulek a kontrolních formulářů, postupové diagramy, diagramy příčin a následků 4) Příklady Paretovy analýzy, histogramů, stochastické závislosti 5) Příklady Shewhartových regulačních diagramů měřením 6) Příklady Shewhartových regulačních diagramů srovnáváním 7) Příklady statistických přejímek srovnáváním 8) Příklady statistických přejímek měřením 9) Písemná práce 10) Tvorba procesní FMEA 11) Metodika DOE - návrh a vyhodnocení experimentu 12) Sestavení 8D reportu 13) Konzultace a zápočet
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Laboratorní praktika, Přednáška
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 20 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 35 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné dovednosti |
|---|
| aplikovat základní znalosti ze statistiky a pravděpodobnosti a základy měření |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| objasnit základní charakteristiky náhodných procesů |
| rozeznat nástroje plánování, řízení a zlepšování kvality |
| Odborné dovednosti |
|---|
| používat nástroje plánování, řízení a zlepšování kvality |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Test, |
| Ústní zkouška, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Test, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Test, |
|
Doporučená literatura
|
-
Analýza možných způsobů a důsledků poruch (FMEA) : referenční příručka. 4. vyd. Praha : Česká společnost pro jakost, 2008. ISBN 978-80-02-02101-8.
-
Moderní plánování kvality produktu (APQP) a plán kontroly a řízení : referenční příručka. 2. vyd. Praha : Česká společnost pro jakost, 2009. ISBN 978-80-02-02142-1.
-
Statistická regulace procesů (SPC) : příručka. 2. vyd. Praha : Česká společnost pro jakost, 2006. ISBN 80-02-01810-9.
-
Montgomery, Douglas C. Introduction to statistical quality control. Hoboken : John Wiley & Sons, 2005. ISBN 0-471-65631-3.
-
Oakland, John S. Statistical process control. 6th ed. Oxford : Elsevier Butterworth-Heinemann, 2008. ISBN 978-0-08-055173-9.
-
Tůmová, Olga. Metrologie a hodnocení procesů. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2009. ISBN 978-80-7300-249-7.
-
Tůmová, Olga; Pirich, Dušan. Nástroje řízení jakosti a základy technické diagnostiky. V Plzni : Západočeská univerzita, 2003. ISBN 80-7043-247-0.
|