|
Vyučující
|
-
Hušek Petr, Ing. Ph.D.
-
Kybic Radim, Ing. Ph.D.
-
Firstová Kateřina, doc. Ing. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah přednášek: 1) Popisné statistiky, bodové a intervalové odhady, chybějící a odlehlé hodnoty, určování velikosti výběru 2) Testování předpokladů o datech, testování statistických hypotéz, testování normality 3) Analýza rozptylu 4) Analýza rozptylu, korelační a regresní analýza 5) Analýza časových řad 6) Využití neuronových sítí pro analýzu dat 7) Experimentální práce, modely experimentů, fáze experimentů Program cvičení: 1) Úvod, popisná statistika 2) Popisná statistika, bodové a intervalové odhady 3) Popisná statistika, bodové, intervalové odhady 4) Testování předpokladů o datech, testování statistických hypotéz 5) Testování statistických hypotéz 6) Testování normality a jiných rozdělení 7) Analýza rozptylu - jednofaktorová, dvoufaktorová bez opakování 8) Analýza rozptylu - dvoufaktorová s opakováním, vícefaktorová 9) Regresní analýza, regresní modely 10) Analýza časových řad 11) Interpolace, aproximace 12) Neuronové sítě 13) Obhajoba semestrální práce, zápočet
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Laboratorní praktika, Přednáška
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 40 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné dovednosti |
|---|
| aplikovat základní znalosti ze statistiky a pravděpodobnosti |
| řešit jednoduché příklady z oblasti pravděpodobnosti a statistiky |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje, |
| bc. studium: vytváří hypotézy, navrhuje postupné kroky, zvažuje využití různých postupů při řešení problému nebo ověřování hypotézy, |
| bc. studium: je otevřený k využití různých postupů při řešení problémů, nahlíží problém z různých stran, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| používat termíny, názvosloví a strategii v experimentální práci |
| navrhnout a naplánovat provedení experimentu |
| Odborné dovednosti |
|---|
| provést statistickou analýzu dat |
| provést analýzu časových řad |
| použít umělé neuronové sítě pro vyhodnocování naměřených dat |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování, |
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Seminární výuka (diskusní metody), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Ústní zkouška, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Ústní zkouška, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Ústní zkouška, |
|
Doporučená literatura
|
-
Dupač, Václav; Hušková, Marie. Pravděpodobnost a matematická statistika. 2., upr. vyd. Praha : Karolinum, 2013. ISBN 978-80-246-2208-8.
-
FRIEDRICH, V. Statistika II - vysokoškolská učebnice. Plzeň : ZČU, 2002.
-
Meloun, Milan; Militký, Jiří. Statistická analýza experimentálních dat. Vyd. 2., upr. rozš. Praha : Academia, 2004. ISBN 80-200-1254-0.
-
Montgomery, Douglas C. Design and analysis of experiments : international student version. 7th ed. Hoboken : John Wiley & Sons, 2009. ISBN 978-0-470-39882-1.
-
Tůmová, Olga. Metrologie a hodnocení procesů. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2009. ISBN 978-80-7300-249-7.
|