Vyučující
|
-
Bratt Jan, doc. PhDr. CSc.
|
Obsah předmětu
|
Kurz je určen studentům doktorského studijního programu Filozofie a dějiny vědy a techniky, kteří v rámci svého doktorského studia mají prokázat schopnost ovládat programovací jazyk nebo technologie umělé inteligence. Obsah kurzu je po dohodě se školitelem definován na začátku semestru vyučujícím kurzu na základě toho, o jaký programovací jazyk či technologii umělé inteligence se jedná, a podle toho, co má být předmětem příslušného projektu.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Seminář
- Projekt individuální [40]
- 76 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 80 hodin za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
vysvětlit základní pojmy ze statistiky a matematiky |
popsat základní principy fungování počítače |
vysvětlit základní formáty pro uložení dat, zejména textových informací |
Odborné dovednosti |
---|
ovládat osobní počítač na pokročilé úrovni |
obstojně ovládat tabulkový procesor typu MS Excel |
analyzovat data a vyvozovat z nich závěry |
Obecné způsobilosti |
---|
bc. studium: vytváří hypotézy, navrhuje postupné kroky, zvažuje využití různých postupů při řešení problému nebo ověřování hypotézy, |
bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie, |
bc. studium: používá s porozuměním odborný jazyk a symbolická a grafická vyjádření informací různého typu, |
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
Výsledky učení |
---|
Odborné znalosti |
---|
vysvětlit principy fungování vybraného programovacího jazyka |
popsat možnosti a výhody využití programovacích technologií v oblasti svého výzkumu |
rozumět způsobům interakce programu s uživatelem a ověřování správnosti jeho funkce |
Odborné dovednosti |
---|
používat řídící struktury jazyka a techniky tvorby podprogramů |
připravit, načíst a programem zpracovat data (textové soubory a běžné formáty - CSV, XML, JSON apod.) |
vizualizovat a do vhodných datových formátů exportovat data načtená ze souborů či vygenerovaná programovým kódem |
využívat externí knihovny daného programovacího jazyka |
Obecné způsobilosti |
---|
mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce, |
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Individuální konzultace, |
Samostudium, |
Samostatná práce studentů, |
Odborné dovednosti |
---|
Individuální konzultace, |
Samostudium, |
Samostatná práce studentů, |
Obecné způsobilosti |
---|
Samostudium, |
Samostatná práce studentů, |
Individuální konzultace, |
Hodnotící metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Kombinovaná zkouška, |
Odborné dovednosti |
---|
Kombinovaná zkouška, |
Obecné způsobilosti |
---|
Kombinovaná zkouška, |
Doporučená literatura
|
-
Literatura bude stanovena na začátku semestru garantující katedrou. Literature will be determined at the beginning of the semester by the guaranteeing department..
|