Předmět: Výpočetní přístupy v humanitních a sociálních vědách

« Zpět
Název předmětu Výpočetní přístupy v humanitních a sociálních vědách
Kód předmětu KFI/VPD
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Záhořík Martin, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Digitální obrat v humanitních a sociálních vědách; digitální humanitní vědy; digitalizace kulturního dědictví; otevřená věda; FAIR principy; replikační krize a reakce na ní; programovací jazyky a reprodukovatelnost analýzy dat; formální síťová analýza; geografické informační systémy; zpracování přirozeného jazyka; distanční čtení; agentové simulace.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 234 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 26 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
popsat základní metody humanitních věd
představit základní typy počítačových aplikací
popsat běžné funkce nejrozšířenějších počítačových aplikací
Odborné dovednosti
používat s porozuměním aparát humanitních věd
používat osobní počítač pro účely vyhledávání a studia relevantních informací na internetu
používat osobní počítač, tablet či chytrý telefon pro četbu akademických textů
využívat moderní technologie, zejména informační databáze
Obecné způsobilosti
mgr. studium: srozumitelně shrnou názory ostatních členů týmu,
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
dr. studium: prezentují výstupy vlastního výzkumu
Výsledky učení
Odborné znalosti
představit základní dopady digitální revoluce na humanitní a sociální vědy
charakterizovat typy výzkumů v digitálních humanitních vědách
prokazovat porozumění soudobému stavu výzkumu oboru na mezinárodní úrovni
představit běžné metody používané v digitálních humanitních vědách
charakterizovat epistemologické otázky spjaté s využitím výpočetních metod v humanitních / sociálních vědách
vysvětlit základní koncepty otevřené vědy a zásady transparentních a reprodukovatelných postupů při práci s vědeckými daty t
Odborné dovednosti
používat vybrané počítačové nástroje z oblasti digitálních humanitních věd ve vlastním výzkumu
navrhnout strukturu databáze vhodnou pro zvolená humanitně-vědná data
analyzovat data za využití vybraného počítačového nástroje z oblasti digitálních humanitních věd
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování,
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Individuální konzultace,
Samostudium,
Analyticko-kritická práce s textem,
Odborné dovednosti
Individuální konzultace,
Samostatná práce studentů,
Obecné způsobilosti
Individuální konzultace,
Analyticko-kritická práce s textem,
Samostudium,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Ústní zkouška,
Odborné dovednosti
Ústní zkouška,
Obecné způsobilosti
Ústní zkouška,
Doporučená literatura
  • BORGMAN, Christine. Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World. Cambridge - London: The MIT Press, 2015. ISBN 978-0-262-52991-4.
  • Burdick, Anne; Schnapp, Jeffrey; Drucker, Johanna,; Lunenfeld, Peter,; Presner, Todd. Digital humanities. 2012. ISBN 978-0-262-52886-3.
  • BUYALSKAYA, Anastasia; Marcos GALLO a Colin F. CAMERER. The golden age of social science. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2021, ISSN 0027-8424.
  • DESAI, Jules; David WATSON; Vincent WANG; Mariarosaria TADDEO a Luciano FLORIDI. The epistemological foundations of data science: a critical review. Synthese. 2022, ISSN 1573-0964.
  • Hladík, Radim. Digitální obrat v českých humanitních a sociálních vědách. Vydání první. 2022. ISBN 978-80-246-5193-4.
  • JOST, Jürgen; Roberto LALLI; Manfred D. LAUBICHLER; Eckehard OLBRICH; Jürgen RENN; Guillermo RESTREPO; Peter F. STADLER a Dirk WINTERGRÜN. Computational History: Challenges and Opportunities of Formal Approaches. Journal of Social Computing. 2023, ISSN 2688-5255.
  • KITCHIN, Rob. The data revolution: a critical analysis of big data, open data & data infrastructures. Los Angeles, CA: Sage Publications, 2022. ISBN 978-1-5297-3375-4.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr