Předmět: Vyrovnávací počet 2

« Zpět
Název předmětu Vyrovnávací počet 2
Kód předmětu KGM/VP2
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Pospíšil Martin, doc. Ing. PhD.
  • Aubrecht Jan, prof. Ing. PhD
  • Mašek Marek, doc. Ing. PhD.
Obsah předmětu
Základní definice a úvod do terminologie. Klasifikace matematických modelů. Deterministická a stochastická část modelu. Obecné postupy řešení modelu a otázky řešitelnosti modelu. Linearizace nelineárních modelů. Metrika prostoru, vzdálenost a délka vektoru. Geometrický význam řešení metodou nejmenších čtverců. Aplikace teorie pravděpodobnosti. Náhodný jev, proměnná a soubor. Statistická hypotéza a její testování. Chyby při testování hypotéz, intervaly spolehlivosti. Testy měřených hodnot na konsistenci a hrubé chyby. Testy měřených hodnot v kontextu matematického modelu. Testování řešených parametrů. Plánování měření pro dosažení požadované přesnosti. Úlohy s apriorními znalostmi o řešených parametrech. Úlohy s podmínkami. Úlohy se singularitami.

Studijní aktivity a metody výuky
Studium metodou řešení problémů, Samostudium literatury, Přednáška, Cvičení
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 20 hodin za semestr
  • Příprava na dílčí test [2-10] - 10 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 40 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 26 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 13 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
vysvětlit základy zeměměřictví
vysvětlit základy vyrovnávacího počtu
vysvětlit základy matematické analýzy
vysvětlit základy algebry
vysvětlit základy goniometrie
Odborné dovednosti
odvodit nejistotu měřené veličiny
programovat (na úrovni začátečníků)
vytvořit graf anebo mapu
interpretovat výsledky a jejich nejistoty
Obecné způsobilosti
mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce,
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
Výsledky učení
Odborné znalosti
rozlišovat a aplikovat metody zpracováni geodetických veličin
kriticky posoudit výsledky zpracování
Odborné dovednosti
prakticky aplikovat zákon o šíření chyb
prakticky zpracovat měření geodetických veličin
Obecné způsobilosti
mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce,
mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Řešení problémů,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Řešení problémů,
Obecné způsobilosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Řešení problémů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Ústní zkouška,
Písemná zkouška,
Kombinovaná zkouška,
Test,
Odborné dovednosti
Ústní zkouška,
Písemná zkouška,
Kombinovaná zkouška,
Test,
Obecné způsobilosti
Ústní zkouška,
Písemná zkouška,
Kombinovaná zkouška,
Test,
Doporučená literatura
  • K-R. Koch. Parameter estimation and hypothesis testing in linear models. Springer, Berlin, 1999. ISBN 3-540-65257-4.
  • M. Hampacher, M. Štroner. Zpracování a analýza měření v inženýrské geodázii. ČVUT, Praha, 2011. ISBN 978-80-01-04900-6.
  • P. J. G. Teunissen. Adjustment Theory: an introduction. VSSD, 2000. ISBN 978-9040719745.
  • P. J. G. Teunissen. Network Quality Control. VSSD, 2009. ISBN 978-9071301988.
  • P. J. G. Teunissen. Testing Theory: an introduction. VSSD, 2009. ISBN 978-9040719745.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr