|
Vyučující
|
-
Martínek Petr, Ing.
-
Ševčíková Ivana, Doc. Dr. Ing.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod, databázová technologie - analýza současného stavu, trendy vývoje, metody zpracování dat Principy a nástroje Business Intelligence, vrstvy pro analýzu dat - reporting, datový sklad, datamining.. Přístupy k vytváření datových skladů a datových tržišť, bussiness požadavky, projektový plán. Dimenzionální model - hierarchie dimenzí, rozdělení atributů na dimenze, fakta, atributy, definování typů vztahů, aditivity faktů, definice omezení dotazů. Problematika modelování dat v datových skladech, charakteristiky tabulek faktů a dimenzí, transformace mezi jednotlivými modely. Datová kostka - jiný pohled na dimenzionální modelování Architektura datového skladu. Metadata pro správu datového skladu. Návrh technické architektury a infrastruktury. Data Mining - dolování dat, úvod do problematiky, metody. Datová pumpa, proces extrakce, transformace a vložení dat, metody čištění dat. Kvalita dat. Uživatelské aplikace, správa a růst DW. Technologie implementace datového skladu, plnění datového skladu. Problém zpracování velkých dat - 5V, vizualizace.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška, Cvičení
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 40 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 11 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 65 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 40 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| vysvětlit principy relačních databází, datové integrity a základních SQL příkazů |
| popsat postupy datového modelování |
| vysvětlit základní principy bezpečnosti zpracování dat |
| Odborné dovednosti |
|---|
| realizovat a dokončit samostatný projekt podle konkrétního zadání |
| pracovat jako členové týmu se samostatnou odpovědností za konkrétní součást rozsáhlého systému |
| navrhnout databázový systém menšího až středního rozsahu |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| popsat a vysvětlit trendy ve zpracování informací |
| vysvětlit základní principy datových skladů |
| orientovat se v možnostech databázových technologií s cílem efektivního zpracování dat a získávání znalostí |
| rozumět principu datové pumpy - proces extrakce, transformace a uložení dat |
| vysvětlit a ilustrovat metody a modely pro reprezentaci a zpracování velkých a / nebo nestrukturovaných dat |
| vysvětlit principy relačních databází, datové integrity a základních SQL příkazů, popsat postupy datového modelování |
| Odborné dovednosti |
|---|
| navrhnout a optimalizovat rozsáhlý datový model |
| zvolit a efektivně použít metody a technologie pro zpracování, analýzu a reprezentaci rozsáhlých strukturovaných i nestrukturovaných dat |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Kombinovaná zkouška, |
| Výstupní projekt, |
| Skupinová prezentace, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Test, |
| Seminární práce, |
| Individuální prezentace, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
|
Doporučená literatura
|
-
Krish Krishnan. Data Warehousing in the Age of Big Data - 1st Edition - ISBN: 9780124058910, 9780124059207 View on ScienceDirect Data Warehousing in the Age of Big Data. 2013. ISBN 9780124058910.
-
Laberge, Robert. Datové sklady : agilní metody a business intelligence. 1. vyd. Brno : Computer Press, 2012. ISBN 978-80-251-3729-1.
-
Meloun M., Militký J. Interaktivní statistická analýza dat. Praha, Karolinum, 2013. ISBN 978-80-246-2173-9.
-
Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms,. Cambridge, 2014. ISBN 9780521766333.
-
Smart Mike. Learn Excel 2013 Expert Skills with the Smart Method. 2013. ISBN 1909253065.
|