Předmět: Pokročilé testování

« Zpět
Název předmětu Pokročilé testování
Kód předmětu KIV/PTE
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Trapp Michal, Ing. Ph.D.
  • Heller Václav, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Úvod, základní terminologie, projektová a produkční rizika, testovací prostředí 2. Existující normy a postupy pro zajištění kvality software (ISO/IEC 25010:2011, IEEE 1633-2016) 3. Vizualizace výsledků testů 4. Návrh a vyhodnocení benchmarků a zátěžových testů, stress testy, recovery testy, využití vhodných nástrojů (JMeter) 5. Způsoby a metodiky testování použitelnosti 6. BDD testování 7. Testování REST API 8. Symbolické vykonávání, analýza a hledání chyb v běžícím programu, analýza paměti programu 9. Monitoring běžícího software, použitelné nástroje a jejich vliv na aplikaci 10. Model checking, formální metody a nástroje 11. Statické metody pro verifikaci software, jejich vlastnosti a omezení. Programátorské konvence (MISRA-C, CERT-C) a možnosti jejich ověření 12. Testování v Agile 13. Vyzvaná přednáška

Studijní aktivity a metody výuky
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Projekt individuální [40] - 25 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 26 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 30 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
- má znalosti o vnitřním fungování programů (struktura paměti programů v C, základní fungování zásobníku, řízení toku programu) - rozumí fungování nástrojů (např. PMD) pro statické ověření kvality programu
Odborné dovednosti
- programuje v alespoň jednom rozšířeném vysokoúrovňové jazyce (Java, Python, C++) (znalosti pocházejí z předchozího Bc. studia) - rutinně používá jednotkové testování - analyzuje testovanou doménu, dokáže připravit vstupní data pro testování - používá logovací systém
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
Výsledky učení
Odborné znalosti
- Znalosti o dimenzích kvality FURPS+ (functionality, usability, reliability, performance, supportability). - Znalosti o (automatizované) přípravě testovacích dat a výsledků testů (orákulí). - Znalosti o typických problémech, které se objevují v komplexních IT systémech a postupech k jejich odhalení - Znalosti o způsobech řízení kvality sw, využívání metrik a specializovaných nástrojů. - Je si vědom existence norem pro zajištění kvality software (ISO/IEC 25010:2011, IEEE 1633-2016) - Je si vědom postupů řízení SW procesu vedoucích ke zvýšení kvality vytvářeného SW a zná nástroje řídící tyto procesy
Odborné dovednosti
- Je schopen vizualizovat pro celý vývojový tým výsledky komplexních testů - Umí používat metodiku a nástroje pro BDD testování - Je schopen otestovat REST API - Dokáže navrhnout a správně provést výkonnostní testy - Dokáže používat sofistikované nástroje statické analýzy - Dokáže použít nástroje pro dynamické ověření správnosti vykonávání software (např. Valgrind)
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování,
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky,
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s demonstrací,
Přednáška s diskusí,
E-learning,
Řešení problémů,
Analyticko-kritická práce s textem,
Skupinová konzultace,
Samostudium,
Samostatná práce studentů,
Prezentace práce studentů,
Odborné dovednosti
Přednáška založená na výkladu,
Přednáška s diskusí,
Cvičení (praktické činnosti),
E-learning,
Řešení problémů,
Skupinová konzultace,
Samostatná práce studentů,
Prezentace práce studentů,
Individuální konzultace,
Obecné způsobilosti
Přednáška s diskusí,
Řešení problémů,
Analyticko-kritická práce s textem,
Prezentace práce studentů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Ústní zkouška,
Písemná zkouška,
Seminární práce,
Odborné dovednosti
Praktická zkouška,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Průběžné hodnocení,
Výstupní projekt,
Obecné způsobilosti
Ústní zkouška,
Výstupní projekt,
Doporučená literatura
  • Alpaev, G. Software Testing Automation Tips. APress, 2017. ISBN 1484231619.
  • Kshirasagar N. - Priyadarshi T. Software Testing and Quality Assurance: Theory and Practice. Wiley & Sons, 2011. ISBN 978-1-118-21163-2.
  • Mathur, Aditya P. Foundations of software testing : fundamental algorithms and techniques. Delhi : Pearson Education, 2008. ISBN 978-81-317-1660-1.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr