|
Vyučující
|
-
Schlecht Miroslav, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Moderní přístupy ke zdravotní péči: medicína 4P 2. Biomedicínská data, informace a znalosti 3. Integrita výzkumu v biomedicíně 4. mHealth a nositelná elektronika 5. Stratifikační biomarkery v personalizované medicíně 6. Registrace biomedicínských dat 7. Fúze biomedicínských dat 8. Elektronická zdravotní dokumentace a standardy v medicínské informatice 9. Vytváření systémů pro podporu rozhodování v klinické praxi 10. Informační systémy ve zdravotnictví 11. Vizualizace biomedicínských dat a informací 12. Neuroinformatika 13. Zvaná přednáška, rezerva
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Kontaktní výuka
- 26 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 30 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 15 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| prokázat znalost základních principům teorie diferenciálního a integrálního počtu funkcí jedné i více reálných proměnných (KMA/MA2 nebo KMA/M2) |
| rozumět základním principům z oblasti lineární algebry (KMA/LAA) |
| formulovat statistickou hypotézu a vybrat vhodný statistický test pro test hypotézy (KMA/PSA) |
| prokázat znalost základních datových struktur používaných v informatice (zásobník, fronta, speciální vyhledávací stromy, slovníky, hashovací tabulky, množiny, grafy) (KIV/PT nebo KIV/ADS) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| používat anglický jazyk minimálně na úrovni B2 společného evropského referenčního rámce (UJP/AEP4 aj.) |
| spočítat pravděpodobnost a podmíněnou pravděpodobnost jevu (KMA/PSA) |
| navrhovat a implementovat složitější algoritmy pro zpracování heterogenních dat v libovolném programovacím jazyce (KIV/PPA2 nebo KIV/ADS, KIV/ALG nebo KIV/PRO, KIV/PC, a další) |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| vysvětlit čím se zabývá biomedicínská/medicínská/lékařská informatika, bioinformatika a neuroinformatika |
| vysvětlit úlohu informační technologie v péči o zdraví |
| popsat charakter dat typicky používaných v biomedicíně |
| popsat na obecné úrovni proces vedoucí od sběru dat až po počítačem doporučené stanovení diagnózy |
| vysvětlit proces registrace dat a popsat principy metody ICP (Iterative Closest Points) |
| rozumět základním konceptům medicínské informatiky: mHealth, eHealth, telemedicína, elektronická zdravotní dokumentace |
| orientovat se ve standardech ICD-10 (11), HL7, DASTA, DICOM, aj. |
| popsat zásady provádění zodpovědného výzkumu zahrnujícího lidské subjekty (ať již přímo či nepřímo) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| srozumitelně prezentovat metodu z oblasti medicínské informatiky popsanou v odborném článku psaném v anglickém jazyce |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| identifikovat předměty navazujícího studia, které jsou relevantní pro jeho konkrétní oblast zájmu v medicínské informatice |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška s diskusí, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostudium, |
| Samostatná práce studentů, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Samostudium, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Diskuse, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Průběžné hodnocení, |
| Individuální prezentace, |
| Test, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Individuální prezentace, |
| Průběžné hodnocení, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Formativní hodnocení, |
|
Doporučená literatura
|
-
Selected readings from peer-reviewed literature in biomedical informatics and related as specified on CourseWare.
-
Edward H. Shortliffe, James J. Cimino. Biomedical Informatics - Computer Applications in Health Care and Biomedicine. 2021. ISBN 978-3-030-58720-8.
|