Předmět: Analýza a rozpoznávání řeči

« Zpět
Název předmětu Analýza a rozpoznávání řeči
Kód předmětu KKY/ARŘ
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný, Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Tuma Michal, Ing. Ph.D.
  • Pech Nicodim Gabriel, doc. Ing. Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Úvod do problematiky zpracování, trénování a rozpoznávání řeči. Reprezentace řeči, vytváření řeči, řečové jednotky, model produkce řeči, model slyšení, fonetická transkripce, analýza řečového signálu, přenosový kanál, komprese řeči, LPC, MFCC, PLP, fonetická analýza, statistický přístup k rozpoznávání řeči, HMM, jazykové modelování, dekódovací techniky, MAP, Viterbi, zásobníkový dekodér, časově synchronní prohledávání, transducery, N nejlepších hypotéz.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s diskusí, Individuální konzultace, Samostatná práce studentů, Přednáška s demonstrací, Cvičení
  • Kontaktní výuka - 26 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 39 hodin za semestr
  • Projekt individuální [40] - 40 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 5 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 45 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
orientovat se v teorii pravděpodobnosti a statistice
aplikovat základy lineární algebry
Odborné dovednosti
algoritmizovat
dekomponovat úlohu na subúlohy
aplikovat základy teorie pravděpodobnosti
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
Výsledky učení
Odborné znalosti
diskutovat teoretická východiska při návrhu parametrizačních technik řeči
vysvětlit základy statistického rozpoznávání řeči
formulovat princip HMM
orientovat se v jazykových modelech
formulovat problematiku dekódování v systémech rozpoznávání řeči
Odborné dovednosti
prakticky realizovat parametrizaci řečového signálu
natrénovat jednoduchý akustický HMM model
vytvořit jednoduchý jazykový model
realizovat jednoduché dekódovací strategie
Obecné způsobilosti
mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s demonstrací,
Individuální konzultace,
Odborné dovednosti
Řešení problémů,
Samostatná práce studentů,
Obecné způsobilosti
Přednáška s demonstrací,
Řešení problémů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Odborné dovednosti
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Doporučená literatura
  • Psutka, Josef. Mluvíme s počítačem česky. Praha : Academia, 2006. ISBN 80-200-1309-1.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr