Předmět: Adaptivní systémy

« Zpět
Název předmětu Adaptivní systémy
Kód předmětu KKY/AS
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný, Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Pavel Vladimír, Ing. Ph.D.
  • Dufek Filip, Ing. Ph.D.
  • Mazín Petr, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Úvod 2. Adaptivní systémy s referenčním modelem 3. Identifikace systémů: rekurzivní estimace 4. Samonastavující se systémy s přiřazením pólů 5. Optimální predikce a prediktivní řízení 6. Optimální řízení podle minimální variance 7. Samonastavující se řídící systémy s minimální variancí 8. Samonastavující se prediktory 9. Samonastavující se filtry 10. Strukturální vlastnosti stochastického řízení 11. Adaptivní duální regulátor

Studijní aktivity a metody výuky
Laboratorní praktika, Přednáška, Cvičení
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 45 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 50 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
aplikovat metody lineární algebry
aplikovat základní techniky integrálního a diferenciálního počtu
popsat vlastnosti náhodných veličin a stochastických procesů
použít metodu nejmenších čtverců
využít znalosti z oblasti teorie řízení lineárních systémů
využít znalosti z oblasti teorie optimálních systémů
Odborné dovednosti
aplikovat metody lineární algebry při analýze vlastností lineárně transformované náhodné veličiny
aplikovat metodu nejmenších čtverců pro identifikaci parametrů lineárního systému
navrhnout regulátor pro lineární deterministické a stochastické systémy
analyzovat vlastnosti systému pro návrh zpětnovazebního řízení
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
Výsledky učení
Odborné znalosti
formulovat problém návrhu adaptivního systému pro řízení a zpracování signálu
vybrat vhodnou identifikační techniku pro odhad neznámých parametrů lineárních stochastických systémů
analyzovat a vyhodnotit vlastnosti získaných odhadů
analyzovat a vyhodnotit vlastnosti navržených adaptivních systémů
Odborné dovednosti
vybrat a realizovat vhodnou techniku řízení pro návrh adaptivních regulátorů
vybrat a realizovat vhodnou techniku pro návrh adaptivních filtrů a prediktorů
aplikovat navržená řešení v dynamických systémech s neurčitostí
aplikovat adaptivní řízení s referenčním modelem, samonastavující se regulátory a duální regulátory
aplikovat adaptivní prediktory a techniku kanálového vyrovnání
Obecné způsobilosti
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Samostudium,
Přednáška s diskusí,
Samostatná práce studentů,
Odborné dovednosti
Přednáška založená na výkladu,
Přednáška s diskusí,
Samostudium,
Samostatná práce studentů,
Individuální konzultace,
Obecné způsobilosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Samostatná práce studentů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Individuální prezentace,
Odborné dovednosti
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Individuální prezentace,
Obecné způsobilosti
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Individuální prezentace,
Doporučená literatura
  • Kotek, Zdeněk. Adaptivní a učící se systémy. 1. vyd. Praha : SNTL, 1980.
  • ?ström, Karl J.; Wittenmark, Björn. Adaptive control. 2nd ed. Reading : Addison-Wesley, 1995. ISBN 0-201-55866-1.
  • Šimandl, Miroslav. Adaptivní systémy. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 1993. ISBN 80-7082-098-5.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr