Předmět: Automatické řízení

« Zpět
Název předmětu Automatické řízení
Kód předmětu KKY/AŘ
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kellner Filip, Ing.
  • Daďourek Vladislav, prof. Ing. CSc.
Obsah předmětu
1. Metody modelování přírodních a umělých systémů. 2. Dynamické systémy; popis; stabilita; kvalitativní vlastnosti; diferenciální rovnice. 3. Lineární systémy; lineární algebra pro automatické řízení; redukce složitosti modelu. 4. Zpětná vazba; stavová, výstupní a dynamická zpětná vazba. 5. Přiřazení Jordanovy formy matici dynamiky uzavřeného systému stavovou a výstupní zpětnou vazbou. 6. Přenosová funkce; citlivostní funkce zpštnovazební smyčky; fundamentální omezení lineární zpětné vazby. 7. Frekvenční analýza a syntéza zpětnovazebních systémů. 8. Modelování neurčitosti; parametrická, strukturální a nestrukturální neurčitost. 9. Robustnost a křehkost zpětnovazebních systémů 10. Frekvenční syntéza regulátorů s omezenou složitostí; PID regulátor; automatické nastavování parametrů. 11. Návrh robustních regulátorů pro systémy s více vstupy a výstupy. 12. Softwarové nástroje pro návrh řídicích systémů metodou "Model Based Design - MBD"

Studijní aktivity a metody výuky
Individuální konzultace, Laboratorní praktika, Studium metodou řešení problémů, Přednáška
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 50 hodin za semestr
  • Příprava na dílčí test [2-10] - 10 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 40 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
disponovat základními znalostmi z matematické analýzy, lineární algebry, lineárních obyčejných diferenciálních rovnic, Laplaceovy a Fourierovy transformace
disponovat základními znalostmi z teorie linearních systémů
disponovat základními znalostmi z matematického modelování a simulace
Odborné dovednosti
aktivně používat software MATLAB / Simulink
tvořit modely zpětnovazebních řídicích systémů
samostatně analyzovat vlastnosti lineárních časově invariantních systémů
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
Výsledky učení
Odborné znalosti
formulovat problém robustní stability zpětnovazebního systému s nestrukturální neurčitostí
formulovat problém robustní kvality řízení pro řízený systém s nestrukturální neurčitostí
formulovat úlohu navrhu algoritmu řízení pro řízený systém s nestrukturální neurčitostí
posoudit fundamentální omezení zpětnovazebního regulátoru pro různé typy řízených systémů
popsat způsoby řešení úlohy návrhu robustního regulátoru
Odborné dovednosti
vytvořit model řízeného systému s nestruktirální neurčitostí
ověřit podmínku robustní stability pro množinový model řízeného systému
navrhnout robustní regulátor metodou tvarování frekvenční charakteristiky otevřeného systému
navrhnout robustní regulátor řešením úlohy smíšené citlivostní funkce
ověřit podmínku robustní kvality řízení pro množinový model řízeného systému
Obecné způsobilosti
mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Laboratorní praktika,
Řešení problémů,
Individuální konzultace,
Samostudium,
Odborné dovednosti
Řešení problémů,
Laboratorní praktika,
Cvičení (praktické činnosti),
Obecné způsobilosti
Individuální konzultace,
Laboratorní praktika,
Prezentace práce studentů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Test,
Seminární práce,
Odborné dovednosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Individuální prezentace,
Kombinovaná zkouška,
Obecné způsobilosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Seminární práce,
Kombinovaná zkouška,
Doporučená literatura
  • Goodwin, Graham Clifford; Graebe, Stefan F.; Salgado, Mario E. Control system design. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2001. ISBN 0-13-958653-9.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr