Předmět: Hlasové dialogové systémy

« Zpět
Název předmětu Hlasové dialogové systémy
Kód předmětu KKY/HDS
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný, Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Schwartz Kamil, Ing.
  • Lemaire Jan, doc. Ing. Ph.D.
  • Mucha Chapurukha, Ing. Ph.D.
  • FÖZO Jiří, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Úvod do dialogových systémů (syntéza a rozpoznávání řeči, porozumění řeči). Úvod do systémů syntézy řeči z textu (TTS), historie řečové syntézy, přístupy. Zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro TTS. Konkatenační syntéza řeči, dynamický výběr řečových jednotek, statistická parametrická syntéza, neuronové sítě pro syntézu řeči. Korpusy a databáze pro TTS, evaluace kvality. Základní typy dialogů a typy dialogových strategií. Rozpoznávání a porozumění řeči v dialogu, reprezentace neurčitosti. Modely řízení dialogu (statistický přístup). Jazyky a standardy pro vývoj hlasových dialogových systémů, VoiceXML. Simulace chování uživatele a testování dialogového systému.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s diskusí, Přednáška s praktickými aplikacemi, Samostatná práce studentů, Samostudium studentů, Seminář
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 10 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 40 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 45 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
disponovat základními znalostmi z problematiky lineární algebry a maticového počtu
disponovat základními znalostmi z problematiky matematické analýzy
disponovat základními znalostmi z problematiky teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky
disponovat znalostmi z oboru algoritmizace a programování
disponovat základními znalostmi z oblasti rozpoznávání řeči
Odborné dovednosti
písemnou formou popsat výsledky své samostatné práce
samostatně řešit zadané úlohy
aktivně používat programovací jazyk Python
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
Výsledky učení
Odborné znalosti
analyzovat komunikaci člověka s počítačem prostřednictvím hlasu
popsat problematiku návrhu hlasového dialogového systému
charakterizovat základní přístupy k návrhu hlasového dialogového systému
popsat problematiku syntézy řeči z textu
charakterizovat základní přístupy k syntéze řeči z textu
Odborné dovednosti
realizovat vhodnou metodu návrhu hlasového dialogového systému
aplikovat vhodné metody rozpoznávání a syntézy řeči pro daný dialogový systém
vyhodnotit kvalitu syntetické řeči
analyzovat navržený dialogový systém
Obecné způsobilosti
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky,
mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s diskusí,
Přednáška s aktivizací studentů,
Samostudium,
Přednáška s demonstrací,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Výuka podporovaná multimédii,
Samostatná práce studentů,
Samostudium,
Přednáška s aktivizací studentů,
Obecné způsobilosti
Přednáška založená na výkladu,
Samostatná práce studentů,
Skupinová konzultace,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Výstupní projekt,
Ústní zkouška,
Odborné dovednosti
Výstupní projekt,
Individuální prezentace,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Obecné způsobilosti
Ústní zkouška,
Výstupní projekt,
Doporučená literatura


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr