|
Lecturer(s)
|
-
Schwartz Kamil, Ing.
-
Lemaire Jan, doc. Ing. Ph.D.
-
Mucha Chapurukha, Ing. Ph.D.
-
FÖZO Jiří, Ing. Ph.D.
|
|
Course content
|
Human-machine communication by voice, spoken dialogue systems technology (speech synthesis and recognition, speech understanding). Introduction to text-to-speech systems (TTS), history of speech synthesis, basic approaches. Natural language processing (NLP) for TTS. Concatenative speech synthesis, unit-selection-based speech synthesis, statistical parametric speech synthesis (HMM-based speech synthesis). Speech corpora and databases for TTS, evaluation of synthetic speech. Basic types of dialogue and dialogue strategies. Speech recognition and speech understanding in dialogue, representation of uncertainty. Dialogue management models (statistical approach). Languages and standards for the development of spoken dialog systems, VoiceXML. Simulation of user behavior and testing of dialogue system.
|
|
Learning activities and teaching methods
|
Lecture supplemented with a discussion, Lecture with practical applications, Individual study, Students' self-study, Seminar
- Presentation preparation (report) (1-10)
- 10 hours per semester
- Preparation for an examination (30-60)
- 40 hours per semester
- Practical training (number of hours)
- 26 hours per semester
- Graduate study programme term essay (40-50)
- 45 hours per semester
- Contact hours
- 39 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| disponovat základními znalostmi z problematiky lineární algebry a maticového počtu |
| disponovat základními znalostmi z problematiky matematické analýzy |
| disponovat základními znalostmi z problematiky teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky |
| disponovat znalostmi z oboru algoritmizace a programování |
| disponovat základními znalostmi z oblasti rozpoznávání řeči |
| Skills |
|---|
| písemnou formou popsat výsledky své samostatné práce |
| samostatně řešit zadané úlohy |
| aktivně používat programovací jazyk Python |
| Competences |
|---|
| N/A |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| analyzovat komunikaci člověka s počítačem prostřednictvím hlasu |
| popsat problematiku návrhu hlasového dialogového systému |
| charakterizovat základní přístupy k návrhu hlasového dialogového systému |
| popsat problematiku syntézy řeči z textu |
| charakterizovat základní přístupy k syntéze řeči z textu |
| Skills |
|---|
| realizovat vhodnou metodu návrhu hlasového dialogového systému |
| aplikovat vhodné metody rozpoznávání a syntézy řeči pro daný dialogový systém |
| vyhodnotit kvalitu syntetické řeči |
| analyzovat navržený dialogový systém |
| Competences |
|---|
| N/A |
| N/A |
| N/A |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Lecture supplemented with a discussion |
| Interactive lecture |
| Self-study of literature |
| Lecture with visual aids |
| Skills |
|---|
| Practicum |
| Multimedia supported teaching |
| Individual study |
| Self-study of literature |
| Interactive lecture |
| Competences |
|---|
| Lecture |
| Individual study |
| Group discussion |
| assessment methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Project |
| Oral exam |
| Skills |
|---|
| Project |
| Individual presentation at a seminar |
| Skills demonstration during practicum |
| Competences |
|---|
| Oral exam |
| Project |
|
Recommended literature
|
|