|
Vyučující
|
-
Nemo 10 Vladimír, Ing. Ph.D.
-
Rieger Tomáš, Ing. Ph.D.
-
Matas Martin, Ing. Ph.D.
-
Šustr Vlastimil, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Pokročilé metody reprezentace obrazové informace. Lokální deskriptory v obraze, klasifikátory v oblasti počítačového vidění. Konvoluční neuronové sítě, detekční neuronové sítě, učení metrik a segmentace obrazu pomocí neuroinových sítí, model Transformer v počítačovém vidění, generativní neuronové sítě, projektivní geometrie, rekonstrukce ve 3D.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednáška, Cvičení
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| analýza a interpretace informací, algoritmizace a implementace úloh, vyhodnocení dosažených výsledků |
| programování v Python, základy zpracování digiálních obrázků, práce s daty. |
| Výsledky učení |
|---|
| schopnost analyzovat, prozkoumávat a zobecňovat prezentované principy, popsat problémovou oblast, sestavovat algoritmizaci |
| schopnost sestavit, natrénovat, dotrénovat a vyhodnotit neuronovou síť, řešit úlohy klasifikace, regrese a segmentace obrazu a detekci objetků |
| Vyučovací metody |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Hodnotící metody |
|---|
| Ústní zkouška, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Výstupní projekt, |
|
Doporučená literatura
|
-
Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha : Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
|