|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Hlavní témata předmětu po jednotlivých týdnech (blocích): - Úvod modelování a simulace komplexních systémů - Základy diskrétních systémů řízené událostmi - Algoritmická kompozice konečných automatů - Přípustné jazyky a jejich kompozice - Teorie dozorčích automatů a algoritmizace návrhu - Základy Markovských řetězců - Výpočet očekávaných hodnot a způsoby podmiňování - Statistická simulace a metoda Monte Carlo - Rozšíření na Markov Chain Monte Carlo - Statistické metody validace - Pokročilé metody validace - Prezentace simulačních výsledků
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s diskusí, Přednáška s praktickými aplikacemi, Individuální konzultace, Samostudium studentů, Samostudium literatury, Cvičení
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu) [3-8]
- 10 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 50 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 35 hodin za semestr
- Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
- 26 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| studenti by měli mít základní znalosti z oblasti teorie systémů, algoritmizace a programování na úrovni úvodních vysokoškolských kurzů |
| Odborné dovednosti |
|---|
| student má základní počítačové dovednosti v programu Matlab |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| porozumět metodám systémové analýzy a aplikovat je pro analýzu kybernetických systémů |
| pochopit a uplatňovat obecné principy analýzy systémů |
| analyzovat systémy s využitím strukturovaných metod |
| analyzovat systémy s využitím objektově orientovaných metod |
| využívat efektivně počítačovou podporu |
| Odborné dovednosti |
|---|
| student umí převést diskrétní chování systému do souvísejícího jazyka |
| student umí schématicky popsat jazyk pomocí konečného automatu |
| student umí pomocí počítačovích nástrojů ověřit korektnost konečného automatu |
| student umí vytvářet kompozice konečných automatů |
| student umí navrhnout přípustné pravidla konečného automatu o ověřit jejich proveditelnost |
| student umí navrhnout dozorčí automaty |
| student umí navrhnout simulaci dle metody Monte Carlo |
| student umí navrhnout a realizovat simulaci metodou Markov Chain Monte Carlo |
| student umí validovat program simulace |
| student umí validovat výsledky simulace oproti naměřeným hodnotám |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování, |
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
| mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce, |
| mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška s diskusí, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Samostudium, |
| Individuální konzultace, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Výuka podporovaná multimédii, |
| Analyticko-kritická práce s textem, |
| Skupinová výuka, |
| Samostudium, |
| Individuální konzultace, |
| Diskuse, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Výuka podporovaná multimédii, |
| Analyticko-kritická práce s textem, |
| Skupinová výuka, |
| Samostudium, |
| Individuální konzultace, |
| Diskuse, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Individuální prezentace, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Výstupní projekt, |
| Individuální prezentace, |
| Písemná zkouška, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Individuální prezentace, |
| Seminární práce, |
| Písemná zkouška, |
|
Doporučená literatura
|
-
C. G. Cassandras. Introduction to Discrete Event Systems. Kluwer Academic Publishers, 1999.
|