|
Vyučující
|
-
Adamec Petr, Ing. Ph.D.
-
Císařová Jana, doc. Dr. Ing.
-
Kneppo Lukáš, Ing. Ph.D.
-
Schwabik Miroslav, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Biologický neuron, Umělý neuron, Umělá neuronová síť, Trénování a inference neuronových sítí, Učení neuronových sítí pomocí algoritmu backpropgation, typy neuronových vrstev (plně propojená, konvoluční, residuální), Rekurentní neuronové sítě, Transformer, Generativní modely (GAN, VAE, Stable Diffusion), Velké jazykové modely, Evoluční strategie, Genetické algoritmy, Genetické programování.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Studium metodou řešení problémů, Samostatná práce studentů, Samostudium literatury, Přednáška s demonstrací, Cvičení
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 51 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
- 26 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
- 40 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| využít znalosti z matematické analýzy a lineární algebry |
| znalost jazyka Python výhodou |
| Odborné dovednosti |
|---|
| aplikovat znalosti z matematické analýzy a lineární algebry |
| programování v jazyce Python výhodou |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje, |
| bc. studium: uplatňuje při řešení problémů vhodné metody a dříve získané vědomosti a dovednosti, kromě analytického a kritického myšlení využívá i myšlení tvořivé s použitím představivosti a intuice, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| vysvětlit princip evoluční technik a genetických algoritmů |
| zdůvodnit vhodnost použití konkrétní umělé neuronové sítě pro řešení konkrétní praktické úlohy |
| vysvětlit výsledky dosažené umělými neuronovými sítěmi a genetickými algoritmy v konkrétních úlohách |
| vysvětlit činnost základních typů umělých neuronových sítí |
| Odborné dovednosti |
|---|
| aplikovat evoluční techniky a genetické algoritmy při řešení reálných úloh |
| vyhodnotit a analyzovat výsledky dosažené umělými neuronovými sítěmi a genetickými algoritmy v konkrétních úlohách |
| aplikovat vhodný typ umělé neuronové sítě pro konkrétní praktickou úlohu |
| analyzovat činnost základních typů umělých neuronových sítí |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s demonstrací, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Samostudium, |
| Samostatná práce studentů, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška s demonstrací, |
| Řešení problémů, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Přednáška založená na výkladu, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s demonstrací, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Samostatná práce studentů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Kombinovaná zkouška, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Kombinovaná zkouška, |
|
Doporučená literatura
|
-
Umělá inteligence.
-
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. ImageNet classification with deep convolutional neural networks. 2012.
-
Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin. Attention Is All You Need. 2017.
-
Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, and Yoshua Bengio. Generative adversarial networks. 2014.
-
K. He, X. Zhang, S. Ren and J. Sun. Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016.
-
Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (2). Praha: Academia, 1997.
-
Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (3). Praha: Academia, 2001.
-
Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (4). Praha: Academia, 2003.
-
Mařík, Vladimír. Umělá inteligence (1).
-
Sepp Hochreiter and Jürgen Schmidhuber. Long Short-Term Memory. 1997.
|