Předmět: Optimální systémy

« Zpět
Název předmětu Optimální systémy
Kód předmětu KKY/OPS
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný, Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Orna Zdeněk, Ing. Ph.D.
  • Sedláček Tomáš, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Studenti absolvující předmět KKY/OPS se naučí formulovat a řešit úlohy ze tří základních oblastí: statická optimalizace funkcí, (programová) optimalizace spojitých systémů a zpětnovazební optimální řízení. Seznam jednotlivých probíraných témat je následující: 1. Statická optimalizace 1.1. Optimalizace bez vazbových podmínek 1.2. Optimalizace s vazbovými podmínkami 1.3. Numerická řešení optimalizačních úloh 2. Základy optimalizace dynamických systémů 2.1. Parametrická optimalizace pro diskrétní systémy 2.2. Optimalizace spojitých systémů 2.2.1. Podmínky transversality 2.2.2. Podmínky globálního minima 2.2.3. Princip minima 3. Deterministický systém automatického řízení 3.1. Věta o optimalitě 3.2. Bellmanova optimalizační rekurze 3.3. Lineárně kvadratická úloha optimálního řízení 3.4. Dynamické programování pro spojité systémy 4. Optimální stochastický systém automatického řízení 4.1. LQG úloha optimálního řízení 5. Základní typy strategií řízení

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška, Cvičení
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 40 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 46 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 42 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 28 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
aplikovat základní principy z oblasti lineární algebry
aplikovat základní principy teorie diferenciálního počtu funkcí více proměnných
aplikovat základní principy teorie integrálního počtu funkcí více proměnných
aplikovat základní principy teorie pravděpodobnosti
aplikovat základní metody analýzy systémů
aplikovat základní metody odhadu náhodných veličin
Odborné dovednosti
pracovat s maticemi, analyzovat jejich vlastnosti
řešit soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu
počítat derivace ve směru a parciální derivace funkcí více proměnných
formulovat základní úlohy na minimum, resp. maximum a tyto úlohy vyřešit použitím diferenciálního počtu
provádět analýzu důležitých vlastností systémů
realizovat odhad stavu lineárních stochastických dynamických systémů
samostatně pracovat v SW nástrojích Matlab a Simulink
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
Výsledky učení
Odborné znalosti
formulovat úlohy statické optimalizace
charakterizovat základní přístupy numerického řešení úloh statické optimalizace
formulovat nutné podmínky optimality spojitých deterministických systémů
interpretovat Bellmanův princip optimality
Odborné dovednosti
řešit základní úlohy statické optimalizace s i bez vazbových podmínek
použít základní numerické metody statické optimalizace
nalézt optimální trajektorii spojitého deterministického systému s využitím Pontrjaginova principu minima
použít Belmanův princip optimality při návrhu optimálního zpětnovazebního řízení
navrhnout optimální systém zpětnovazebního řízení pro lineární stochastické systémy
Obecné způsobilosti
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Obecné způsobilosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Samostatná práce studentů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Individuální prezentace,
Odborné dovednosti
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Doporučená literatura
  • Athans, Michael; Falb, Peter L. Optimal control : an introduction to the theory and its applications. New York : Dover Publications, 2007.
  • B.D.O. Anderson, J.B. Moore. Optimal Control: Linear Quadratic Methods. 2007. ISBN 0-4864-5766-4.
  • Kirk, Donald E. Optimal control theory : an introduction. Mineola : Dover Publications, 2004. ISBN 978-0-486-43484-1.
  • Lewis, Frank L.; Syrmos, Vassilis L.; Vrabie, Draguna L. Optimal control. 3rd ed. Hoboken : Wiley, 2012. ISBN 978-0-470-63349-6.
  • Stengel, Robert F. Optimal control and estimation. New York : Dover Publications, 1994. ISBN 0-486-68200-5.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr