Předmět: Nástroje hlubokého učení pro UIA

« Zpět
Název předmětu Nástroje hlubokého učení pro UIA
Kód předmětu KKY/PUIA4
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Mucha Chapurukha, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Seznámení se s programovými nástroji pro hluboké učení pomocí neuronových sítí, práce s tenzory a gradientní optimalizací (TensorFlow, PyTorch aj.). Využití programových nástrojů k řešení individuálních úloh z oblasti umělé inteligence.

Studijní aktivity a metody výuky
Projektová výuka, Demonstrace dovedností, Studium metodou řešení problémů
  • Projekt individuální [40] - 40 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 10 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40] - 28 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
ovládat metody matematické analýzy (především úpravu výrazů a řešení rovnic)
ovládat programovací metody a prostředky (jako např. algoritmizace problému a elementární funkce pro zadání dat, vyhodnocení a vizualizaci v Matlabu nebo jiném vhodném programovacím prostředí)
rozpoznat metody analýzy a syntézy kybernetických systémů (jako např. identifikace, filtrace, řízení a regulace systémů)
ovládat principy základních elektronických obvodů (jako např. zesilovače, frekvenční filtry, generátory, logické členy a mikrokontrolery)
Odborné dovednosti
analyzovat objekty na základě jejich fyzikální podstaty
aplikovat matematické metody výpočtu při řešení problémů
algoritmizovat a implementovat zadané úlohy v programovacím prostředí
zpracovávat a vizualizovat data
Obecné způsobilosti
bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části,
bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje,
bc. studium: používá s porozuměním odborný jazyk a symbolická a grafická vyjádření informací různého typu,
bc. studium: prezentuje vhodným způsobem svou práci i sám sebe před známým i neznámým publikem,
Výsledky učení
Odborné znalosti
disponovat znalostmi současného stavu řešení úloh z oblasti aplikace teorie automatického řízení, modelování a analýzy systémů a procesů a umělé inteligence
navrhnout řešení k zadané úloze a problému
navrhnout metodiku hodnocení dosažených výsledků
navrhnout výstižný obsah technické dokumentace
Odborné dovednosti
využít návrhové prostředky a nástroje k řešené zadaného problému
realizovat řešení k zadané úloze a problému
zhodnotit použité metody a dosažené výsledky
vytvořit výstižnou a srozumitelnou technickou dokumentaci popisující řešení zadané úlohy a problému
Obecné způsobilosti
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Řešení problémů,
Projektová výuka,
Samostudium,
Odborné dovednosti
Řešení problémů,
Demonstrace dovedností,
Samostatná práce studentů,
Obecné způsobilosti
Prezentace práce studentů,
Demonstrace dovedností,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Výstupní projekt,
Individuální prezentace,
Odborné dovednosti
Výstupní projekt,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Obecné způsobilosti
Výstupní projekt,
Individuální prezentace,
Doporučená literatura
  • Prvky řídících systémů : Určeno pro stud. 3. roč. fak. aplikovaných věd. Seš. 1, Akční členy. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 1991. ISBN 80-7082-048-9.
  • Prvky řídících systémů 2.
  • Ďaďo, Stanislav; Kreidl, Marcel. Senzory a měřící obvody. Praha : Vydavatelství ČVUT, 1999. ISBN 80-01-02057-6.
  • Skalický, Petr. Procesory řady 8051. Praha : BEN, 1998. ISBN 80-86056-39-2.
  • Šnorek M. Analogové a číslicové systémy. skripta ČVUT, 1999.
  • Uhlíř, Jan; Sovka, Pavel; Čmejla, Roman. Úvod do číslicového zpracování signálů. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2003. ISBN 80-01-02799-6.
  • Vedral, Josef; Fischer, Jan. Elektronické obvody pro měřicí techniku. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2004. ISBN 80-01-02966-2.
  • Vlach, Jaroslav. Řízení a vizualizace technologických procesů. Praha : BEN, 1999. ISBN 80-86056-66-X.
  • Voráček, Rudolf. Automatizace a automatizační technika. 2, Automatické řízení. Vyd. 1. Praha : Computer Press, 2000. ISBN 80-7226-247-5.
  • Zezulka, František. Prostředky průmyslové automatizace. Brno : Vutium, 2004. ISBN 80-214-2610-1.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr