Předmět: Robustní řízení lineárních systémů

« Zpět
Název předmětu Robustní řízení lineárních systémů
Kód předmětu KKY/RLS
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný, Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kubeš Jaroslav, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Vícerozměrný systém - problematika dynamiky s více vstupy a výstupy, interakce, základní struktury řízení. Robustní regulátor - vymezení pojmů, druhy neurčitosti ve zpětnovazební smyčce, historie robustního řízení 2. Modelování a vlastnosti MIMO systémů (multiple-input-multiple-output). 3. Stavová a výstupní zpětná vazba 4. Kvadraticky optimální řízení - LQR/LQG regulátor. 5. Afinní parametrizace stabilizujících regulátorů pro MIMO systémy 6. Decentralizované (vícesmyčkové) řízení - analýza a potlačení interakcí, rozvazbovací kompenzátory 7. H2 a H-nekonečno optimalizace 8. Modelování systémů s neurčitostí 9. Robustní analýza a syntéza 10. Praktická implementace složitých regulátorů 11. Použití systému Matlab pro řešení úloh vícerozměrného a robustního řízení

Studijní aktivity a metody výuky
Individuální konzultace, Laboratorní praktika, Studium metodou řešení problémů, Přednáška
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 10 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 40 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 45 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
disponovat základními znalostmi matematické analýzy
disponovat základními znalostmi lineární algebry
disponovat základními znalostmi fyziky
disponovat základními znalostmi výpočetní techniky
disponovat základními znalostmi metod analýzy a syntézy lineárních stacionárních systémů
Odborné dovednosti
samostatně pracovat v systémech Matlab a Simulink
samostatně využívat metody klasické i moderní teorie řízení při analýze a syntéze regulačních obvodů s jedním vstupem a jedním výstupem (SISO)
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
Výsledky učení
Odborné znalosti
analyzovat vlastnosti lineárních stacionárních vícerozměrných systémů
formulovat a vyřešit úlohy robustního řízení
používat metody klasické i moderní teorie řízení pro návrh složitých regulačních obvodů s více vstupy a výstupy
Odborné dovednosti
samostatně aplikovat základní metody robustního a vícerozměrného řízení
provádět analýzu dynamických modelů reálných systémů
ovládat analytické a numerické metody pro návrh robustních regulátorů pro jednorozměrné i vícerozměrné systémy v časové a frekvenční oblasti
používat nástroje systému Matlab/Simulink pro syntézu robustních regulátorů
aplikovat všechny poznatky v praktických úlohách
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Řešení problémů,
Individuální konzultace,
Přednáška s aktivizací studentů,
Samostudium,
Odborné dovednosti
Řešení problémů,
Cvičení (praktické činnosti),
Obecné způsobilosti
Demonstrace dovedností,
Cvičení (praktické činnosti),
Samostudium,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Ústní zkouška,
Písemná zkouška,
Seminární práce,
Odborné dovednosti
Seminární práce,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Obecné způsobilosti
Seminární práce,
Doporučená literatura
  • K. Zhou, J. C. Doyle. Essentials of Robust Control. Prentice Hall, 1997. ISBN 9780135258330.
  • K.J. ?ström, R.M. Murray. Feedback systems. Princeton University Press, 2012. ISBN 9781400828739.
  • S. Skogestad. Multivariable Feedback Control.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr