Předmět: Stochastické systémy a procesy

« Zpět
Název předmětu Stochastické systémy a procesy
Kód předmětu KKY/STP
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kras Skyland Václav, doc. Ing. Ph.D.
  • Složil Čestmír, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Úvod, popis reality, popis neurčitosti, stochastický a deterministický přístup, relace, zobrazení, topologický prostor 2. Měřitelný prostor, měřitelná zobrazení, jednoduché funkce, Lebesgueova věta, Radonova Nikodinova věta 3. Pravděpodobnost a rozhodování v řízení, pravděpodobnostní jevy, pravděpodobnostní prostor 4. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost, úplná soustava jevů, Bayesova věta, náhodné veličiny, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti 5. Vektory náhodných veličin, distribuční funkce, hustoty pravděpodobnosti, podmíněné distriuční funkce, podmíněné hustoty pravděpodobnosti, momentové charakteristiky 6. Transformace náhodných veličin 7. Náhodné procesy, distribuční funkce a hustoty pravděpodobnosti náhodných procesů, stacionarita a ergodicita 8. Markovské, gaussovské, bílé, Poissonovy procesy, markovské řetězce 9. Úvod do teorie stochastických systémů, kauzální stochastický systém 10. Fenomenologická a stavová teorie kauzálních stochastických systémů 11. Lineární stochastický systém, vývoj střední hodnoty a kovariance stavu 12. Průchod náhodného signálu lineárním dynamickým stochastickým systémem 13. Spektrální faktorizace diskrétního náhodného procesu, diskretizace lineárního stochastického systému

Studijní aktivity a metody výuky
Laboratorní praktika, Přednáška, Cvičení
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 50 hodin za semestr
  • Příprava na dílčí test [2-10] - 20 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40] - 30 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
disponovat znalostmi základů lineární algebry
disponovat znalostmi základních technik integrálního počtu
disponovat znalostmi základů teorie pravděpodobnosti
Odborné dovednosti
pracovat s maticemi, analyzovat jejich vlastnosti
kombinovat pravděpodobnosti nad množinami jevů
použít techniky integrálního počtu při práci s náhodnými veličinami
Obecné způsobilosti
bc. studium: uplatňuje při řešení problémů vhodné metody a dříve získané vědomosti a dovednosti, kromě analytického a kritického myšlení využívá i myšlení tvořivé s použitím představivosti a intuice,
bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie,
bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části,
bc. studium: je otevřený k využití různých postupů při řešení problémů, nahlíží problém z různých stran,
Výsledky učení
Odborné znalosti
charakterizovat neurčitosti přítomné v systému
charakterizovat stochastický proces
charakterizovat náhodné veličiny
vyjádřit rozdíl mezi deterministickým a stochastickým systémem
Odborné dovednosti
popsat stochastický systém včetně charakteristik neurčitostí
vyjádřit pravděpodobnostní závislosti mezi procesy přítomnými v systému
konstruovat lineární model popisující stochastický systém spojitý i diskrétní v čase
využít Bayesův přístup při zpracování informace
analyzovat vlastnosti náhodných procesů přítomných v systému
Obecné způsobilosti
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Odborné dovednosti
Samostatná práce studentů,
Cvičení (praktické činnosti),
Obecné způsobilosti
Cvičení (praktické činnosti),
Samostatná práce studentů,
Přednáška založená na výkladu,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Test,
Odborné dovednosti
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Seminární práce,
Test,
Kombinovaná zkouška,
Doporučená literatura
  • Havrda, Jan. Náhodné procesy. dot. 1. vyd. Praha : ČVUT, 1980.
  • Šimandl, Miroslav. Identifikace systémů a filtrace. Plzeň : ZČU, 1995. ISBN 80-7082-170-1.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr