|
Lecturer(s)
|
-
Čech Petr, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Course content
|
1. Introduction, overview of the terminology. 2.-3. Levels of (automatic) language processing - orthography, morphology, syntax and semantics, machine translation. 4.-5. Language modeling (prediction of the most probable word sequences). 6.-7. Part-of-speech tagging. 8.-9. Syntactic analysis. 10.-11. Machine translation. 12.-13. Semantic analysis - representation of the sentence meaning in the form of tectogrammatical structures.
|
|
Learning activities and teaching methods
|
Individual study, Lecture, Seminar
- Contact hours
- 65 hours per semester
- Individual project (40)
- 40 hours per semester
- Preparation for comprehensive test (10-40)
- 30 hours per semester
- Preparation for an examination (30-60)
- 40 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| používat základní operace s vektory a maticemi |
| orientovat se v základních pojmech teorie pravděpodobnosti |
| rozumět základním pojmům z lingvistiky |
| Skills |
|---|
| používat programovací jazyk Python na alespoň mírně pokročilé úrovni |
| číst a porozumět odbornému textu v českém i anglickém jazyce |
| ovládat obecné zásady práce s knihovnami jazyka Python |
| Competences |
|---|
| N/A |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| orientovat se v teorii formálních gramatik |
| rozumět principům vektorové reprezentace dokumentů |
| vysvětlit principy statistického strojového překladu |
| Skills |
|---|
| efektivně pracovat s knihovnami jazyka Python pro zpracování přirozeného jazyka |
| implementovat jednoduché konečné automaty v knihovně OpenFST |
| využít principy vektorové reprezentace dokumentů pro úlohy vyhledávání informací či detekce tématu |
| Competences |
|---|
| N/A |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Lecture |
| Individual study |
| Skills |
|---|
| Interactive lecture |
| Individual study |
| Competences |
|---|
| Task-based study method |
| assessment methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Combined exam |
| Skills |
|---|
| Seminar work |
| Competences |
|---|
| Seminar work |
|
Recommended literature
|
-
Jurafsky, Dan; Martin, James H. Speech and language processing : an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-187321-6.
-
Manning, Christopher D.; Schütze, Hinrich. Foundations of statistical natural language processing. Cambridge : MIT Press, 1999. ISBN 0-262-13360-1.
|