Předmět: Teorie odhadu a zpracování signálů

« Zpět
Název předmětu Teorie odhadu a zpracování signálů
Kód předmětu KKY/TOD
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Eichler Petr, doc. Ing. Ph.D.
  • Volejníček František, Ing. Ph.D.
  • Bílý Jiří, Ing.
Obsah předmětu
1. Vývoj teorie odhadu 2. Popis neurčitosti pomocí náhodných veličin, stochastické procesy 3. Optimální odhad ve smysly střední kvadratické chyby 4. Optimální odhad ve smyslu maximální věrohodnosti 5. Lineární stochastický systém 6. Kalmanův filtr (optimální odhad stavu diskrétního stochastického systému) 7. Odhad stavu spojitých systémů při diskrétních měřeních 8. Optimální vyhlazování 9. Kalman-Bucyho filtr (optimální odhad stavu spojitého stochastického systému)

Studijní aktivity a metody výuky
Laboratorní praktika, Přednáška, Cvičení
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 45 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 50 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
disponovat znalostmi z pravděpodobnosti a statistiky
disponovat znalostmi z oblasti stochastických procesů
disponovat základními znalostmi z matematiky, fyziky a výpočetní techniky
Odborné dovednosti
aplikovat základní vztahy pro práci s náhodnými veličinami
popsat stochastický proces pomocí prvních dvou momentů
simulovat stochastický systém na počítači
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
Výsledky učení
Odborné znalosti
disponovat znalostmi základních metod odhadu parametrů
disponovat znalostmi optimálních metod odhadu náhodných veličin
disponovat znalostmi základních metod odhadu náhodných procesů
Odborné dovednosti
navrhnout estimátor neznámých parametrů a náhodných veličin
navrhnout estimátory pro optimální odhad stochastických procesů
analyzovat estimátory z pohledu vlastností jimi produkovaných odhadů
aplikovat estimátory na odhad stavu lineárních stochastických dynamických systémů
Obecné způsobilosti
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Samostatná práce studentů,
Obecné způsobilosti
Cvičení (praktické činnosti),
Přednáška založená na výkladu,
Samostatná práce studentů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Odborné dovednosti
Seminární práce,
Test,
Obecné způsobilosti
Kombinovaná zkouška,
Doporučená literatura
  • Kubík, Stanislav. Teorie automatického řízení II : Optimální, adaptivní a učící se systémy. 1. vyd. Praha : SNTL, 1982.
  • Šimandl, Miroslav. Identifikace systémů a filtrace. Plzeň : ZČU, 1995. ISBN 80-7082-170-1.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr