|
Vyučující
|
-
Polreich Milan, Ing. Ph.D.
-
Javorský Petr, Ing. Ph.D.
-
Holeček Josef, doc. Ing. Ph.D.
-
Lemaire Jan, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do problematiky strojového vnímání prostředí. Vnímání řeči a obrazu. Analýza a zpracování řeči pro automatické rozpoznávání a syntézu. Automatické rozpoznávání mluvené řeči. Počítačová syntéza řeči. Hlasové dialogové systémy. Porozumění mluvené řeči. Ukázky praktických úloh z oblasti řečových technologií. Vlastnosti obrazových dat. Zpracování barevné informace. Histogramy. Předzpracování obrazu - úpravy jasu, filtrace, detekce hran. Předzpracování obrazu - geometrické transformace, frekvenční analýza. Segmentace obrazových dat, úpravy tvaru. Metody popisu obrazových dat. Rozpoznávání obrazu. Ukázky praktických úloh z oblasti zpracování obrazu a multimodální komunikace člověk-stroj.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Samostudium literatury, Přednáška, Přednáška s demonstrací
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 45 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Projekt individuální [40]
- 35 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 30 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu) [3-8]
- 10 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| disponovat základními znalostmi z lineární algebry, pravděpodobnosti a statistiky |
| absolvovat předmět Základy strojového učení a rozpoznávání (KKY/ZSUR) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| programovat v některém z běžných programovacích jazyků |
| používat aktivně matematické metody získané dřívějším studiem |
| používat MATLAB |
| dovede analytciky přemýšlet |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: efektivně využívá různé strategie učení k získání a zpracování poznatků a informací, hledá a rozvíjí účinné postupy ve svém učení, |
| bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části, |
| bc. studium: používá s porozuměním odborný jazyk a symbolická a grafická vyjádření informací různého typu, |
| bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| vytypovávat oblasti pro nasazování systémů strojového vnímání prostředí a zároveň se podílet na jejich instalaci |
| Odborné dovednosti |
|---|
| prokazuje základní dovednosti v oblasti zpracování mluvené řeči (automatické rozpoznávání, počítačová syntéza, hlasový dialog) |
| prokazuje základní dovednostmi v oblasti zpracování obrazové informace (počítačové vidění) |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| bc. studium: srozumitelně shrnou názory ostatních členů týmu, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s demonstrací, |
| Samostudium, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Analyticko-kritická práce s textem, |
| Seminární výuka (diskusní metody), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Seminární výuka (diskusní metody), |
| Samostudium, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
|
Doporučená literatura
|
-
Psutka, Josef. Komunikace s počítačem mluvenou řečí. Praha : Academia, 1995. ISBN 80-200-0203-0.
-
Psutka, Josef. Mluvíme s počítačem česky. Praha : Academia, 2006. ISBN 80-200-1309-1.
-
Shapiro, Linda G.; Stockman, George C. Computer vision. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2001. ISBN 0-13-030796-3.
-
Sonka, Milan; Hlavac, Vaclav; Boyle, Roger. Image processing, analysis, and machine vision. Toronto : Thomson, 2008. ISBN 978-0-495-08252-1.
-
Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha : Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
|