Course: Introduction to Machine Perception

« Back
Course title Introduction to Machine Perception
Course code KKY/USVP
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Bachelor
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 6
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Polreich Milan, Ing. Ph.D.
  • Javorský Petr, Ing. Ph.D.
  • Holeček Josef, doc. Ing. Ph.D.
  • Lemaire Jan, doc. Ing. Ph.D.
Course content
Introduction to machine perception. Computer speech and computer vision. Speech processing for automatic speech recognition and synthesis. Automatic speech recognition. Automatic synthesis of speech. Voice dialogue systems. Speech understanding. Demonstration of speech technology tasks. Properties of image data. Processing of color information. Histograms. Image pre-processing - brightness modification, filtration, edge detection. Image pre-processing - geometric transformations, frequency analysis. Image segmentation, shape modifications. Image description methods. Image recognition. Demonstration of image processing and multi-modal human-machine communication tasks.

Learning activities and teaching methods
Self-study of literature, Lecture, Lecture with visual aids
  • Preparation for an examination (30-60) - 45 hours per semester
  • Contact hours - 52 hours per semester
  • Individual project (40) - 35 hours per semester
  • Preparation for comprehensive test (10-40) - 30 hours per semester
  • Presentation preparation (report) (1-10) - 10 hours per semester
prerequisite
Knowledge
disponovat základními znalostmi z lineární algebry, pravděpodobnosti a statistiky
absolvovat předmět Základy strojového učení a rozpoznávání (KKY/ZSUR)
Skills
programovat v některém z běžných programovacích jazyků
používat aktivně matematické metody získané dřívějším studiem
používat MATLAB
dovede analytciky přemýšlet
Competences
N/A
N/A
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
vytypovávat oblasti pro nasazování systémů strojového vnímání prostředí a zároveň se podílet na jejich instalaci
Skills
prokazuje základní dovednosti v oblasti zpracování mluvené řeči (automatické rozpoznávání, počítačová syntéza, hlasový dialog)
prokazuje základní dovednostmi v oblasti zpracování obrazové informace (počítačové vidění)
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture
Lecture with visual aids
Self-study of literature
Skills
Lecture
Textual studies
Seminar
Competences
Lecture
Seminar
Self-study of literature
assessment methods
Knowledge
Combined exam
Seminar work
Skills
Combined exam
Skills demonstration during practicum
Competences
Combined exam
Recommended literature
  • Psutka, Josef. Komunikace s počítačem mluvenou řečí. Praha : Academia, 1995. ISBN 80-200-0203-0.
  • Psutka, Josef. Mluvíme s počítačem česky. Praha : Academia, 2006. ISBN 80-200-1309-1.
  • Shapiro, Linda G.; Stockman, George C. Computer vision. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2001. ISBN 0-13-030796-3.
  • Sonka, Milan; Hlavac, Vaclav; Boyle, Roger. Image processing, analysis, and machine vision. Toronto : Thomson, 2008. ISBN 978-0-495-08252-1.
  • Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha : Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester