|
Vyučující
|
-
Javorský Petr, Ing. Ph.D.
-
Korotvička Emil, Ing. Ph.D.
-
Obst David, Ing. Ph.D.
-
Holeček Josef, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Definice úlohy zpracování digitalizovaného obrazu. Digitalizace obrazové informace, reprezentace barevné informace. Nižší a vyšší úroveň zpracování digitálních obrazových dat. Základní metody předzpracování obrazu - bodové jasové transformace, geometrické transformace, filtrace šumu, gradientní operátory, frekvenční analýza. Morfologické transformace. Základní metody segmentace. Základní metody popisu objektů - popis na základě hranic oblastí, popis na základě tvaru oblastí. Základy klasifikace. Základy analýzy pohybu. Základy 3D vidění. Aplikace metod zpracování digitalizovaného obrazu ve fotografii, průmyslu, komunikaci člověk-stroj a lékařství.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
- 26 hodin za semestr
- Projekt týmový [20-60 / počet studentů]
- 25 hodin za semestr
- Příprava na laboratorní měření, zpracování výsledků [1-8]
- 8 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 58 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| disponovat základními znalostmi z problematiky lineární algebry a maticového počtu |
| disponovat základními znalostmi z problematiky matematické analýzy |
| disponovat základními znalostmi z problematiky teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky |
| Odborné dovednosti |
|---|
| analyzovat a interpretovat informace |
| algoritmizovat a implementovat úlohy |
| vyhodnotit dosažené výsledky |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| disponovat znalostmi v oblasti zpracování digitalizovaného obrazu |
| umět vysvětlit základní principy předzpracování obrazu |
| umět vysvětlit metody popisu objektů a jejich klasifikace |
| Odborné dovednosti |
|---|
| být schopen řešit úlohy zpracování obrazu |
| být schopen aplikovat metody počítačového zpracování obrazové informace |
| zvolit vhodnou metodu pro řešení konkrétní úlohy zpracování digitalizovaného obrazu |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Samostudium, |
| Samostatná práce studentů, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Přednáška s demonstrací, |
| Projektová výuka, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Projektová výuka, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Průběžné hodnocení, |
| Ústní zkouška, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Průběžné hodnocení, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Průběžné hodnocení, |
|
Doporučená literatura
|
-
Shapiro, Linda G.; Stockman, George C. Computer vision. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2001. ISBN 0-13-030796-3.
-
Sonka, Milan; Hlavac, Vaclav; Boyle, Roger. Image processing, analysis, and machine vision. Toronto : Thomson, 2008. ISBN 978-0-495-08252-1.
|