Předmět: Základy kybernetiky pro informatiky

« Zpět
Název předmětu Základy kybernetiky pro informatiky
Kód předmětu KKY/ZKYI
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 1
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Koreš Tomáš, prof. Ing. CSc.
  • Sitař Jiří, prof. Ing. CSc.
Obsah předmětu
1. Úvodní poznámky o kybernetice. 2. Základní pojmy a poznatky teorie informace. Entropie, komunikační kanál, kódy. 3. Dynamické systémy. Modely a simulace. 4. Zpětnovazební a kompenzační řízení. Příklady. 5. Vlastnosti zpětnovazebních obvodů. Stabilita, kvalita řízení, robustnost. 6. Role počítačů v řízení. Příklady. 7. Role teorie řízení v informačních a komunikačních systémech. Příklady. 8. Kybernetika a umělá inteligence 9. Automatické řešení úloh v UI. Znalostní přístupy 10. Principy automatické klasifikace a rozhodování. 11. Řečové technologie a jejich využití při automatizaci procesů. 12. Technologie zpracování obrazu a jejich využití při automatizaci procesů. 13. Písemný test.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s praktickými aplikacemi, Individuální konzultace, Skupinová konzultace, Samostatná práce studentů
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 10 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 30 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
nejsou předepsány žádné specifické předpoklady
Výsledky učení
absolvováním předmětu student získá úvodní poznatky - teorii informace - dynamických systémech a jejich modelování - zpětnovazebním a kompenzačním principu řízení - roli teorie řízení v informačních a komunikačních technologiích (ICT) - základních problémových oblastech umělé inteligence - strojovém zpracování řeči a obrazu - využití metod umělé inteligence při řešení kybernetických úloh
Vyučovací metody
Skupinová konzultace,
Samostatná práce studentů,
Individuální konzultace,
Přednáška s aktivizací studentů,
Hodnotící metody
Test,
Doporučená literatura
  • Kotek, Z., Vysoký, P., Zdráhal, Z. Kybernetika. Praha, 1990.
  • Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (2). Academia, Praha, 1997.
  • Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (3). Academia, Praha, 2001.
  • Mařík, Vladimír. Umělá inteligence (1). Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0496-3.
  • Psutka, Josef. Mluvíme s počítačem česky. Praha : Academia, 2006. ISBN 80-200-1309-1.
  • Russell, Stuart Jonathan; Norvig, Peter. Artificial intelligence : a modern approach. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1995. ISBN 0-13-103805-2.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr