Předmět: Zpracování signálu

« Zpět
Název předmětu Zpracování signálu
Kód předmětu KKY/ZSI
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Bugár Gerhard, doc. Ing. Ph.D.
  • Pech Nicodim Gabriel, doc. Ing. Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Vlastnosti signálů, vzorkování a kvantování signálu, Shannonův zákon, rekonstrukce signálu. Teorie informace, přenosový kanál, entropie. Z-transformace, Fourierova analýza časově spojitého a diskrétního signálu, konvoluce a korelace, diskrétní Fourierova transformace, algoritmy rychlého výpočtu Fourierovy transformace, Hartleyova transformace, Kosinova transformace, interpolace vzorkovaného signálu, filtry s konečnou a nekonečnou odezvou a jejich návrh, šum a zkreslení signálu, metody zvýrazňování signálu v šumu, stochastické normování v časo-frekvenční oblasti, homomorfní zpracování signálu, kepstrální analýza, korelační analýza signálů, časo-frekvenční analýza signálů, princip neurčitosti, Wavelet transformace, Wigner-Villeova distribuce, okamžitá frekvence, analytický signál, Hilbertova transformace, empirická modální dekompozice a Hilbert-Huangova transformace, řádová analýza - Vold-Kalmanův filtr, úplné spektrum a identifikace precese.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s diskusí, Individuální konzultace, Samostatná práce studentů, Přednáška s demonstrací, Cvičení
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 5 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Projekt individuální [40] - 40 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 45 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
ovládat základy matematické analýzy
orientovat se v lineálních systémech
algoritmizovat
Odborné dovednosti
dekomponovat úlohu na subúlohy
pracovat s lineárními časově invariantními systémy
aplikovat znalosti z matematické analýzy
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
Výsledky učení
Odborné znalosti
vysvětlit zpracování signálů spojitých a disktrétních v čase
formulovat úlohu převodu signálu do spektra a zpět
vysvětlit principy filtrace signálu
interpretovat časo-frekvenční analýzu signálu
vysvětlit úplné spektrum a řádovou analýzu
Odborné dovednosti
převést navzorkovaný signál do spektra
navrhnout a realizovat FIR a IIR filtry
provádět kepstrální analýzu
realizovat časo-frekvenční analýzu
odhadnout úplné spektrum a identifikovat precesi
Obecné způsobilosti
mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s demonstrací,
Přednáška s diskusí,
Individuální konzultace,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Samostatná práce studentů,
Obecné způsobilosti
Přednáška s diskusí,
Řešení problémů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Odborné dovednosti
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Doporučená literatura
  • Jan, Jiří. Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. 2., upr. a rozš. vyd. V Brně : VUTIUM, 2002. ISBN 80-214-2911-9.
  • Uhlíř, Sovka, Čmejka. Úvod do číslicového zpracování signálů. Praha.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr