|
Vyučující
|
-
Brož Milan, doc. Ing. Ph.D.
-
Machlica Zdeněk, doc. Ing. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Vlastnosti signálů, vzorkování a kvantování signálu, Shannonův zákon, rekonstrukce signálu. Teorie informace, přenosový kanál, entropie. Z-transformace, Fourierova analýza časově spojitého a diskrétního signálu, konvoluce a korelace, diskrétní Fourierova transformace, algoritmy rychlého výpočtu Fourierovy transformace, Hartleyova transformace, Kosinova transformace, interpolace vzorkovaného signálu, filtry s konečnou a nekonečnou odezvou a jejich návrh, šum a zkreslení signálu, metody zvýrazňování signálu v šumu, stochastické normování v časo-frekvenční oblasti, homomorfní zpracování signálu, kepstrální analýza, korelační analýza signálů, časo-frekvenční analýza signálů, princip neurčitosti, Wavelet transformace, Wigner-Villeova distribuce, okamžitá frekvence, analytický signál, Hilbertova transformace, empirická modální dekompozice a Hilbert-Huangova transformace, řádová analýza - Vold-Kalmanův filtr, úplné spektrum a identifikace precese.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s diskusí, Individuální konzultace, Samostatná práce studentů, Přednáška s demonstrací, Cvičení
- Příprava prezentace (referátu) [3-8]
- 5 hodin za semestr
- Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
- 26 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Projekt individuální [40]
- 40 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 45 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| ovládat základy matematické analýzy |
| orientovat se v lineálních systémech |
| algoritmizovat |
| Odborné dovednosti |
|---|
| dekomponovat úlohu na subúlohy |
| pracovat s lineárními časově invariantními systémy |
| aplikovat znalosti z matematické analýzy |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| vysvětlit zpracování signálů spojitých a disktrétních v čase |
| formulovat úlohu převodu signálu do spektra a zpět |
| vysvětlit principy filtrace signálu |
| interpretovat časo-frekvenční analýzu signálu |
| vysvětlit úplné spektrum a řádovou analýzu |
| Odborné dovednosti |
|---|
| převést navzorkovaný signál do spektra |
| navrhnout a realizovat FIR a IIR filtry |
| provádět kepstrální analýzu |
| realizovat časo-frekvenční analýzu |
| odhadnout úplné spektrum a identifikovat precesi |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška s demonstrací, |
| Přednáška s diskusí, |
| Individuální konzultace, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Samostatná práce studentů, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška s diskusí, |
| Řešení problémů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
|
Doporučená literatura
|
-
Jan, Jiří. Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. 2., upr. a rozš. vyd. V Brně : VUTIUM, 2002. ISBN 80-214-2911-9.
-
Uhlíř, Sovka, Čmejka. Úvod do číslicového zpracování signálů. Praha.
|