Předmět: Znalostní systémy

« Zpět
Název předmětu Znalostní systémy
Kód předmětu KKY/ZSY
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Škorpil Clemens, prof. Ing. Ph.D.
  • Čechura Pavel, Ing. PhD.
Obsah předmětu
Charakteristiky expertních systémů(ES), struktura. Vývojové fáze expertních systémů. Lidé zapojení do projektu tvorby ES. Reprezentace znalostí, produkční pravidla, sémantické sítě, rámce, logika. Inferenční metody, dopředné a zpětné řetězení, metody hledání ve stavovém prostoru. Nemonotónní usuzování. Usuzování za neurčitosti: Bayesův přístup, teorie určitosti, fuzzy logika, Dempster-Shaferova teorie. Návrh pravidlového ES a ES založeného na rámcích. Získávání znalostí, znalostní inženýrství. Programovací jazyky a softwarové nástroje pro tvorbu ES. Vývoj expertního systému s nástrojem Fuzzy CLIPS a EXSYS Professional development package.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 40 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 30 hodin za semestr
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 21 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 65 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
znát základy teorie pravděpodobnosti
znát základy metod umělé inteligence
Odborné dovednosti
programovat alespoň v jedenom programovacím nebo skriptovacím jazyku
používat logické myšlení
rychle psát
být schopen napsat ručně psaný text testu
Obecné způsobilosti
bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie,
bc. studium: používá s porozuměním odborný jazyk a symbolická a grafická vyjádření informací různého typu,
bc. studium: je otevřený k využití různých postupů při řešení problémů, nahlíží problém z různých stran,
Výsledky učení
Odborné znalosti
používat metody znalostního inženýrství
vyvíjet expertní systémy
Odborné dovednosti
logicky uvažovat
zapsat kód v programovacím či skriptovacím jazyce
analyticky myslet
Obecné způsobilosti
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru,
zapsat kód programovacího či skriptovacího jazyka
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Přednáška s diskusí,
Seminární výuka (diskusní metody),
Odborné dovednosti
Seminární výuka (diskusní metody),
Samostatná práce studentů,
Řešení problémů,
Obecné způsobilosti
Přednáška založená na výkladu,
Seminární výuka (diskusní metody),
Individuální konzultace,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Ústní zkouška,
Test,
Seminární práce,
Odborné dovednosti
Ústní zkouška,
Test,
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Test,
Seminární práce,
Ústní zkouška,
Doporučená literatura
  • Durkin, John. Expert systems : design and development. Macmillan Publishing Company : New York, 1994. ISBN 0-02-330970-9.
  • Kepka, Jiří; Psutka, Josef. Expertní systémy : Umělá inteligence. 1.vyd. Plzeň : ZČU, 1994. ISBN 80-7082-135-3.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr