|
Vyučující
|
-
Dostal Rostislav, Ing. Ph.D.
-
Slupská Petra, RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah přednášek: 1. Základní terminologie ve vědecké práci, druhy výzkumu, vědecké metody, užití kvantitativních výzkumných metod a statistiky ve vědecko-výzkumné práci fyzioterapeuta. 2. Etické principy ve vědecké práci, fáze výzkumu, práce s informačními prameny, praxe založená na důkazech. . Etické principy a zásady vědecké a výzkumné práce (včetně publikační etiky). Základní principy bioetiky. 3. Související dokumenty a legislativní rámec v procesu schvalování výzkumného záměru etickou komisí. Postupy anonymizace klinických dat 4. Struktura datového souboru pro statistickou analýzu. Kvantifikace a stratifikace statistických znaků. Typologie dat a kategorizace podle stupně kvantifikace. 5. Stanovení výzkumného souboru, technika sběru dat, stanovení cílů, výzkumných otázek a hypotéz. Reliabilita a validita výzkumného nástroje v návaznosti na empirické charakteristiky popisné statistiky. Výběrové chyby. 6. Deskriptivní statistika - výpočet základních charakteristik datového souboru, vizualizace dat. 7. Principy inferenční statistiky a formulování statistických hypotéz. Obecně platný postup testování statistických hypotéz. Hladina spolehlivosti, intervaly spolehlivosti. Principy pravděpodobnosti (náhodného jevu), p-hodnota. Interpretace výsledků statistického testování. Postupy analýzy síly statistického testu. 8. Podmínky pro výběr a použití korektních statistických testů (parametrických/neparametrických) k ověřování platnosti statistických hypotéz. Testy normality. Testy předpokladů testů. 9. Testování shody středních hodnot pro dva výběrové soubory, parametrický (t-test) a neparametrický přístup na základě dat získaných z výzkumné činnosti fyzioterapeuta. Předpoklady pro použití jednotlivých testů. Interpretace výsledků testování. Párové t-testy. 10. Testování shody středních hodnot pro více výběrových souborů, parametrický (ANOVA) a neparametrický přístup. Předpoklady pro použití jednotlivých testů. Interpretace výsledků testování. 11. Testování shody variability pro dva výběrové soubory, parametrický a neparametrický přístup. Předpoklady pro použití jednotlivých testů. Interpretace výsledků testování. Příklady použití těchto testů na datech získaných výzkumnou činností 12. Statistické testování vazeb, testování závislosti a nezávislosti v kontingenčních tabulkách. Základní principy korelačních modelů, problém zdánlivých korelací. Vztah kauzality a korelace v biomedicínských datech. 13. Formulace regresních modelů pro modely závislostí více proměnných, metody odhadů parametrů modelů, interpretace výsledků. Citlivostní analýza odhadů modelů na odlehlé hodnoty. 14. Problematika analýzy struktury vícerozměrných datových souborů, principy redukce dimensionality dat, metody faktorové analýzy. Identifikace prediktorů na základě statistické analýzy souboru. Shluková analýza a její využití na datech získaných výzkumnou činností fyzioterapeuta. 15. Vhodnost aplikace různých statistických metod na různé typy dat. Přehled dalších statistických metod a postupů, Zpracování datových souborů velkého rozsahu. Výpočty epidemiologických modelů. Semináře - tematicky navazují na témata přednášek praktickou aplikací.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s diskusí, Přednáška s praktickými aplikacemi, Samostatná práce studentů, Přednáška
- Kontaktní výuka
- 60 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu) [3-8]
- 8 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 40 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 20 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Studenti by měli mít praktické zkušenosti s aplikacemi kancelářského balíku. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Ovládat na uživatelské úrovni program Excel. |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: do řešení problémůzahrnují úvahu o jejich etickém rozměru, |
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| mgr. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Získané způsobilosti: Po absolvování předmětu budou studenti schopni: - charakterizovat vybraný SW produkt vhodný pro statistické zpracování dat; - posoudit vhodnost použití pro vybrané statistické problémy; - ilustrovat použití vybraného SW na jednoduchých příkladech; - použít zvolený SW pro statistické zpracování dat; - aplikovat statistické principy na vybrané reálné problémy a navrhnout jejich řešení ve zvoleném SW prostředí; - interpretovat získané výsledky |
| Odborné dovednosti |
|---|
| - znát statistické funkce v sw Excel (případně v dalších statisticky orientovaných softwarech) - aplikovat teoretické poznatky z oblasti pravděpodobnosti v SW Excel (případně v dalších statisticky orientovaných softwarech) - využívat znalosti základních statistických metod a postupů pro analýzu dat v sw Ecxel (případně v dalších statisticky orientovaných softwarech) - aplikovat statistické principy na vybrané reálné problémy a navrhnout jejich řešení ve zvoleném SW prostředí |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Samostatná práce studentů, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Samostatná práce studentů, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
|
Doporučená literatura
|
-
Dupont, William D. Statistical modeling for biomedical researchers : a simple introduction to the analysis of complex data. Cambridge : Cambridge University Press, 2002. ISBN 0-521-65578-1.
-
HENDL J. Přehled statistických metod zpracování. PRAHA, 2006. ISBN 80 7367-123-9.
-
Rosner, Bernard. Fundamentals of biostatistics. 8th edition. 2016. ISBN 978-1-305-26892-0.
-
ZVÁROVÁ, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. 2., dopl. vyd.. Praha: Karolinum, 2011. ISBN 978-80-246-1931-6.
|