Course: Mathematical Economics

« Back
Course title Mathematical Economics
Course code KMA/MAE
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Bachelor
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 6
Language of instruction Czech
Status of course Compulsory
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Kučera Vilém, RNDr. Ph.D.
  • Lášek António, prof. RNDr. Ph.D.
Course content
1. Specifics of mathematical economics. Classification of variables. 2. Decision theory. Optimization vs. game theory. Actions, strategies, behaviour. 3. Static games. Dominance. 4. Nash equilibirum. Best response function. Zero-sum games. 5. Dynamic games. Empirical economics (discrete ultimatum). 6. Mixed games. Market entrance models. 7. Discounting theory. Repetition. Time inconsistency. 8. Continuous approximations. Duopoly, oligopoly models. 9. Collective cooperation. Externalities. Pigou tax. 10. Mechanism design. Moral hazard. Auction theory. 11. Evolutionary stable strategies. 12. Replicator dynamics. Market saturation models. 13. Reserve.

Learning activities and teaching methods
Interactive lecture, Lecture supplemented with a discussion, Task-based study method, Textual studies, Seminar
  • Preparation for an examination (30-60) - 40 hours per semester
  • Individual project (40) - 40 hours per semester
  • Contact hours - 60 hours per semester
prerequisite
Knowledge
rozumět základům diferenciálního počtu (v rozsahu KMA/MA1)
rozumět základům integrálního počtu (v rozsahu KMA/MA1)
rozumět základům lineární algebry (v rozsahu KMA/LAA)
rozumět základům funkcí více proměnných (v rozsahu KMA/MA2)
rozumět základům teorie grafů (v rozsahu KMA/DMA)
rozumět základům teorie pravděpodobnosti (v rozsahu KMA/PSA)
Skills
najít extrémy funkce jedné reálné proměnné
ovládat operace s maticemi
umět načrtnout vrstevnice a najít extrémy funkcí více proměnných
určit základní charakteristiky diskrétních i spojitých rozdělení
learning outcomes
Knowledge
rozumět specifickým vlastnostem matematické ekonomie a proměnných, které se v ní vyskytují, včetně jejich klasifikace
vysvětlit význam diskrétních struktur v matematické ekonomii
popsat rozdíl mezi klasickou optimalizací a teorií her
rozumět principům základních statických mikro a makroekonomických modelů zejména z pohledu teorie her
vysvětlit význam vzorových příkladů v teorii her a zavedení různých typů rovnováh
vysvětlit rozdíl mezi statickými, dynamickými hrami, hrami s opakováním, kolektivními hrami a hrami proti poli
Skills
nalézt řešení základních optimalizačních úloh
nalézt čisté i smíšené Nashovy rovnováhy statických her
umět konstruovat dynamické hry a nalézt Nashovu rovnováhu vzhledem k podhrám pomocí zpětné indukce
vyřešit matematické modely monopolu a různých duopolistických modelů
rozumět pojmu evoluční stability a umět ji určit pomocí replikátorových rovnic
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture supplemented with a discussion
Interactive lecture
Seminar
Task-based study method
Textual studies
Skills
Interactive lecture
Practicum
Competences
Interactive lecture
Practicum
assessment methods
Knowledge
Combined exam
Test
Skills
Combined exam
Test
Competences
Combined exam
Test
Recommended literature
  • Angel de la Fuente. Mathematical Methods and Models for Economists. Cambridge University Press. ISBN 0521585295.
  • Baldani, J. - Brandfield, J. - Turner R. W. Mathematical Economics. South-Western College Pub, 2nd Edition, 2004.
  • Fudenberg D., Tirole J. Game Theory. MIT Press, 1991. ISBN 0-262-06141-4.
  • Klein, M. Mathematical Methods for Economics. Addison Wesley, 2nd Edition.
  • Vohra, Rakesh V. Advanced mathematical economics. London : Routledge, 2005. ISBN 0-415-70008-6.
  • Webb J. Game Theory. 2007.
  • Zimmermann, K. Úvod do matematické ekonomie. Praha Karolinum, 2002.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester