Lecturer(s)
|
-
Kučera Vilém, RNDr. Ph.D.
-
Lášek António, prof. RNDr. Ph.D.
|
Course content
|
1. Specifics of mathematical economics. Classification of variables. 2. Decision theory. Optimization vs. game theory. Actions, strategies, behaviour. 3. Static games. Dominance. 4. Nash equilibirum. Best response function. Zero-sum games. 5. Dynamic games. Empirical economics (discrete ultimatum). 6. Mixed games. Market entrance models. 7. Discounting theory. Repetition. Time inconsistency. 8. Continuous approximations. Duopoly, oligopoly models. 9. Collective cooperation. Externalities. Pigou tax. 10. Mechanism design. Moral hazard. Auction theory. 11. Evolutionary stable strategies. 12. Replicator dynamics. Market saturation models. 13. Reserve.
|
Learning activities and teaching methods
|
Interactive lecture, Lecture supplemented with a discussion, Task-based study method, Textual studies, Seminar
- Preparation for an examination (30-60)
- 40 hours per semester
- Individual project (40)
- 40 hours per semester
- Contact hours
- 60 hours per semester
|
prerequisite |
---|
Knowledge |
---|
rozumět základům diferenciálního počtu (v rozsahu KMA/MA1) |
rozumět základům integrálního počtu (v rozsahu KMA/MA1) |
rozumět základům lineární algebry (v rozsahu KMA/LAA) |
rozumět základům funkcí více proměnných (v rozsahu KMA/MA2) |
rozumět základům teorie grafů (v rozsahu KMA/DMA) |
rozumět základům teorie pravděpodobnosti (v rozsahu KMA/PSA) |
Skills |
---|
najít extrémy funkce jedné reálné proměnné |
ovládat operace s maticemi |
umět načrtnout vrstevnice a najít extrémy funkcí více proměnných |
určit základní charakteristiky diskrétních i spojitých rozdělení |
learning outcomes |
---|
Knowledge |
---|
rozumět specifickým vlastnostem matematické ekonomie a proměnných, které se v ní vyskytují, včetně jejich klasifikace |
vysvětlit význam diskrétních struktur v matematické ekonomii |
popsat rozdíl mezi klasickou optimalizací a teorií her |
rozumět principům základních statických mikro a makroekonomických modelů zejména z pohledu teorie her |
vysvětlit význam vzorových příkladů v teorii her a zavedení různých typů rovnováh |
vysvětlit rozdíl mezi statickými, dynamickými hrami, hrami s opakováním, kolektivními hrami a hrami proti poli |
Skills |
---|
nalézt řešení základních optimalizačních úloh |
nalézt čisté i smíšené Nashovy rovnováhy statických her |
umět konstruovat dynamické hry a nalézt Nashovu rovnováhu vzhledem k podhrám pomocí zpětné indukce |
vyřešit matematické modely monopolu a různých duopolistických modelů |
rozumět pojmu evoluční stability a umět ji určit pomocí replikátorových rovnic |
Competences |
---|
N/A |
N/A |
teaching methods |
---|
Knowledge |
---|
Lecture supplemented with a discussion |
Interactive lecture |
Seminar |
Task-based study method |
Textual studies |
Skills |
---|
Interactive lecture |
Practicum |
Competences |
---|
Interactive lecture |
Practicum |
assessment methods |
---|
Knowledge |
---|
Combined exam |
Test |
Skills |
---|
Combined exam |
Test |
Competences |
---|
Combined exam |
Test |
Recommended literature
|
-
Angel de la Fuente. Mathematical Methods and Models for Economists. Cambridge University Press. ISBN 0521585295.
-
Baldani, J. - Brandfield, J. - Turner R. W. Mathematical Economics. South-Western College Pub, 2nd Edition, 2004.
-
Fudenberg D., Tirole J. Game Theory. MIT Press, 1991. ISBN 0-262-06141-4.
-
Klein, M. Mathematical Methods for Economics. Addison Wesley, 2nd Edition.
-
Vohra, Rakesh V. Advanced mathematical economics. London : Routledge, 2005. ISBN 0-415-70008-6.
-
Webb J. Game Theory. 2007.
-
Zimmermann, K. Úvod do matematické ekonomie. Praha Karolinum, 2002.
|